GPTBots — это передовая AI-платформа, позволяющая предприятиям создавать и развертывать высокоадаптивных AI-ботов. Эти боты используют большие языковые модели (LLMs) для подключения к корпоративным данным, сервисам и рабочим процессам, предоставляя надежные AI-решения. Используя GPTBots, компании могут улучшать обслуживание клиентов, автоматизировать задачи и оптимизировать операции с помощью интеллектуальных взаимодействий с ботами, что приводит к повышению эффективности и производительности.
Основные функции GPTBots.AI
Создание ботов без программирования
Бесшовная интеграция с корпоративными данными
Расширенные возможности обучения AI
Поддержка нескольких платформ
Настраиваемые рабочие процессы
Плюсы и минусы GPTBots.AI
Минусы
Нет публичной информации о доступности с открытым исходным кодом или репозитории GitHub.
Детали ценообразования явно не раскрыты на сайте и требуют прямого запроса.
Отсутствует выделенное мобильное приложение или присутствие в магазине приложений, видимое из собранных данных.
Нет прямых ссылок на каналы сообщества, такие как Discord или Telegram, для поддержки пользователей.
Плюсы
Конструктор без кода позволяет легко создавать и обучать AI-агентов без навыков программирования.
Поддерживает обширные бизнес-интеграции, включая популярные чат-платформы и CRM.
Безопасность корпоративного уровня и сертификации соответствия (ISO 27001, SOC 2).
Автоматизирует значительные части задач поддержки клиентов и генерации потенциальных продаж.
Настраиваемые агенты с возможностями улучшения базы знаний и LLM.
Agent-Go предоставляет модульную платформу для построения автономных агентов ИИ на Go. Она интегрирует поставщиков LLM (таких как OpenAI), хранилища векторной памяти для хранения контекста на длительный срок и гибкий движок планирования, разбивающий запросы пользователя на исполняемые шаги. Разработчики определяют и регистрируют пользовательские инструменты (API, базы данных или shell-команды), которые могут вызываться агентами. Менеджер диалогов отслеживает историю общений, а настраиваемый планировщик управляет вызовами инструментов и взаимодействиями с LLM. Это позволяет командам быстро создавать AI-ассистентов, автоматизированные рабочие процессы и ботов для конкретных задач в готовой к производству среде на Go.