Гибкие data drift detection решения

Используйте многофункциональные data drift detection инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

data drift detection

  • Платформа мониторинга в реальном времени и наблюдаемости ИИ.
    0
    0
    Что такое WhyLabs AI Observatory?
    WhyLabs предоставляет платформу наблюдаемости ИИ, предназначенную для мониторинга, безопасности и оптимизации приложений ИИ в реальном времени. Платформа поддерживает масштабные операции с данными в различных отраслях, позволяя командам выявлять и устранять проблемы, такие как смещение данных, качество данных и ухудшение производительности моделей. WhyLabs гарантирует, что модели ИИ остаются надежными и эффективными, помогая организациям работать с большей определенностью.
  • Arize AI улучшает наблюдаемость машинного обучения и аналитические показатели производительности.
    0
    0
    Что такое arize.com?
    Arize AI - это платформа наблюдаемости для машинного обучения и оценки больших языковых моделей (LLM). Она предоставляет пользователям мониторинг в реальном времени и аналитику для выявления, диагностики и устранения проблем в моделях ИИ. Платформа помогает гарантировать плавное функционирование ИИ-пайплайнов, выявляя потенциальные сбои, сдвиги данных и проблемы с производительностью, что способствует более быстрому устранению неполадок и более надежным результатам ИИ. Arize стремится устранить проблему черного ящика в ИИ, делая модели более прозрачными и понятными.
  • MLE Agent использует LLM для автоматизации операций машинного обучения, включая отслеживание экспериментов, мониторинг моделей, оркестрацию конвейеров.
    0
    0
    Что такое MLE Agent?
    MLE Agent — это универс framework агента на базе ИИ, который упрощает и ускоряет операции машинного обучения, использует передовые языковые модели. Он интерпретирует высокоуровневые запросы пользователей для выполнения сложных задач ML, таких как автоматизированное отслеживание экспериментов с интеграцией MLflow, мониторинг производительности моделей в реальном времени, обнаружение дрейфа данных и проверка состояния конвейеров. Пользователи могут взаимодействовать с агентом через разговорный интерфейс для получения метрик экспериментов, диагностики сбоев обучения или планирования повторного обучения моделей. MLE Agent seamlessly интегрируется с популярными оркестрационными платформами, такими как Kubeflow и Airflow, позволяя автоматические триггеры и уведомления. Модульная архитектура плагинов позволяет настраивать соединители данных, панели визуализации и каналы оповещений, делая его адаптивным к различным рабочим процессам команд ML.
Рекомендуемые