Блокчейн-ИИ-агент объединяет крупные языковые модели с поддержкой мульти-цепочек для быстрого и точного получения данных блокчейн с помощью запросов на естественном языке. Пользователи могут задавать вопросы вроде «Какое было использование газа в последнем блоке Ethereum?» или «Покажи последние транзакции по адресу Solana», и агент автоматически вызывает соответствующие RPC-запросы к узлам Bitcoin, Ethereum и Solana. Работая на Python с использованием web3.py, solana-py и библиотек Bitcoin, он бесшовно обрабатывает данные блоков, парсинг транзакций, балансы счетов и информацию о ценах. Модульная архитектура позволяет расширять агент собственными функциями или добавлять поддержку других цепочек. Этот инструмент дает разработчикам блокчейн, аналитикам, педагогам и энтузиастам возможность получать сложные ончейн-данные без необходимости писать низкоуровневый код.

Chatchat Lite — это открытая, легкая рамочная структура пользовательского интерфейса чата, разработанная для работы в браузере и подключения к нескольким бэкендам ИИ — включая OpenAI, Azure, пользовательские HTTP-конечные точки и локальные модели языка. Обеспечивает ответы в реальном времени, рендеринг Markdown, форматирование блоков кода, переключение тем и постоянную историю разговоров. Разработчики могут расширять её с помощью пользовательских плагинов, конфигураций для среды и адаптивности для самопоставляемых или сторонних служб ИИ, делая её идеальной для прототипов, демонстраций и производственных чат-приложений.

Inkdrop — это универсальное приложение для создания заметок, специально предназначенное для разработчиков. С использованием Markdown вы можете легко организовывать и управлять заметками. Приложение поддерживает бесшовную синхронизацию на нескольких устройствах, что гарантирует, что ваши заметки всегда актуальны. Интерфейс Inkdrop чистый и удобный, что позволяет легко создавать, редактировать и искать заметки. Кроме того, его мощные функции позволяют пользователям интегрировать фрагменты кода, управлять задачами и настраивать свой опыт создания заметок с помощью плагинов.

Avalon-LLM — это основанный на Python мультиагентский AI-фреймворк, который позволяет пользователям оркестрировать нескольких агентов, управляемых LLM, в скоординированной среде. Каждый агент можно настроить с использованием определенных инструментов, таких как веб-поиск, работа с файлами и API, для выполнения специализированных задач. Фреймворк поддерживает модули памяти для хранения контекста беседы и долговременных знаний, цепочки рассуждений для улучшения принятия решений и встроенные пайплайны оценки для бенчмаркинга эффективности агентов. Avalon-LLM обеспечивает модульную систему плагинов, позволяющую легко добавлять или заменять компоненты, такие как поставщики моделей, наборы инструментов и хранилища памяти. Простые конфигурационные файлы и интерфейсы командной строки позволяют пользователям развертывать, контролировать и расширять автономные AI-рабочие процессы, адаптированные к исследовательским, разработческим и производственным задачам.