Гибкие custom knowledge base решения

Используйте многофункциональные custom knowledge base инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

custom knowledge base

  • Создайте и настройте свой собственный sai быстро и эффективно.
    0
    0
    Что такое sai?
    Sai позволяет вам создавать и делиться персонализированными помощниками искусственного интеллекта с настраиваемыми базами знаний и настройками поведения. Адаптированный под ваши конкретные нужды, вы можете настроить sai за считанные секунды, чтобы он был адаптивным, эффективным и соответствовал вашим требованиям. Идеально подходит для широкого спектра приложений, этот продукт предназначен для повышения производительности и упрощения задач.
  • Ассистент, управляемый ИИ, для поиска в реальном времени и создания базы знаний.
    0
    0
    Что такое BRAiN Assistant?
    BRAiN Assistant - это инструмент на основе ИИ, разработанный для оптимизации вашего опыта поиска в интернете. Он предоставляет результаты поиска в реальном времени и позволяет создавать индивидуальную базу знаний из ваших собственных документов и веб-контента. Независимо от того, для личного использования или для улучшения пользовательского опыта вашего веб-сайта, BRAiN Assistant обеспечивает вам мгновенный доступ к надежной информации.
  • API на базе Django, использующая RAG и оркестрацию нескольких агентов с помощью Llama3 для автономной генерации кода сайтов.
    0
    0
    Что такое Django RAG Llama3 Multi-AGI CodeGen API?
    API Django RAG Llama3 Multi-AGI объединяет дополнение к генерации на основе поиска с набором координированных AI-агентов на базе Llama3 для оптимизации разработки сайтов. Пользователи могут отправлять требования проекта через REST-зaposы, запускать агент анализа требований, активировать генераторы кода фронтенд и бэкенд, выполнять автоматическую проверку. Система может интегрировать собственные базы знаний, обеспечивая точные шаблоны кода и компоненты с учетом контекста. Построена на Django REST Framework, обеспечивает простую развертку, масштабируемость и расширяемость. Команды могут настраивать поведение агентов, параметры модели и расширять корпус поиска. Автоматизация повторяющихся задач копирования и поддержание согласованности ускоряет прототипирование и снижает число ошибок, обеспечивая полный контроль за вкладом каждого агента в течение всего цикла разработки.
Рекомендуемые