Гибкие custom data sources решения

Используйте многофункциональные custom data sources инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

custom data sources

  • Avianio: Генеративный ИИ для трансформационных решений в области бизнес-аналитики.
    0
    0
    Что такое Avian?
    Avianio предлагает продвинутые решения генеративного ИИ, специально разработанные для бизнес-аналитики. Используя индивидуально обученные большие языковые модели, Avianio предоставляет мощные инструменты анализа данных, которые помогают компаниям получать более глубокие инсайты и принимать обоснованные решения. Платформа оптимизирована для использования в корпоративной среде с такими функциями, как индивидуальные источники данных, безопасность корпоративного уровня и возможности аналитиков под белой маркой. Уникальные модели ИИ Avianio позволяют компаниям манипулировать, визуализировать и делиться данными из различных источников, включая рекламу в Facebook и TikTok, что упрощает управление и использование данных.
  • Подключайте пользовательские источники данных к крупным языковым моделям без усилий.
    0
    0
    Что такое LlamaIndex?
    LlamaIndex — это инновационная структура, которая предоставляет разработчикам возможность создавать приложения, использующие крупные языковые модели. Предоставляя инструменты для подключения пользовательских источников данных, LlamaIndex гарантирует эффективное использование ваших данных в генеративных AI-приложениях. Она поддерживает различные форматы и типы данных, обеспечивая бесшовную интеграцию и управление как частными, так и публичными источниками данных. Это упрощает создание интеллектуальных приложений, которые точно реагируют на запросы пользователей или выполняют задачи с использованием контекстных данных, тем самым повышая операционную эффективность.
  • AgentSmithy — это open-source фреймворк, позволяющий разработчикам создавать, развертывать и управлять Stateful AI-агентами с использованием LLMs.
    0
    0
    Что такое AgentSmithy?
    AgentSmithy предназначен для оптимизации жизненного цикла разработки AI-агентов, предлагая модульные компоненты для управления памятью, планирования задач и оркестрации исполнения. Фреймворк использует Google Cloud Storage или Firestore для постоянной памяти, Cloud Functions для триггеров на основе событий и Pub/Sub для масштабируемой передачи сообщений. Обработчики определяют поведения агента, планировщики управляют выполнением многоэтапных задач. Модули наблюдаемости отслеживают показатели производительности и логи. Разработчики могут интегрировать пользовательские плагины для расширения возможностей, таких как источники данных, специализированные LLM или инструменты для конкретных доменов. Архитектура AgentSmithy на базе облака обеспечивает высокую доступность и эластичность, позволяя без проблем развертывать в средах разработки, тестирования и производства. Встроенная безопасность и контроль доступа на основе ролей позволяют командам сохранять управляемость и быстро итеративно развивать интеллектуальные решения на базе агентов.
  • Агент на базе ИИ для Python, который выполняет запросы и анализирует данные CRM, автоматизирует рабочие процессы в Salesforce, HubSpot и пользовательских базах данных.
    0
    0
    Что такое CRM Data Agent?
    CRM Data Agent использует OpenAI GPT через LangChain для интерпретации запросов пользователей на естественном языке и выполнения задач по получению данных из нескольких систем CRM. Он поддерживает соединения с Salesforce через REST API, HubSpot через OAuth и Zoho CRM, объединяя разрозненные данные в единое хранилище векторных представлений. Пользователи могут запросить список топ-сделок, прогнозировать выручку или выявлять неактивных контактов. Встроенные рабочие процессы автоматизируют создание отчетов и отправку их через Slack или email. Архитектура плагинов позволяет разработчикам интегрировать пользовательские источники данных, настраивать память для сохранения контекста и адаптировать шаблоны подсказок. Благодаря абстрагированию API-вызовов и обработки данных, CRM Data Agent ускоряет анализ и автоматизацию рабочих процессов, позволяя командам принимать решения быстрее.
Рекомендуемые