В основе AGIFlow — интуитивная панель, позволяющая собирать ИИ-агентов в динамичные рабочие процессы, определяя триггеры, условную логику и обмен данными между агентами. Каждый узел может запускать пользовательский код, вызывать внешние API или использовать готовые модели для обработки языка, визуальных данных или анализа информации. Встроенные соединители позволяют подключать популярные базы данных, веб-сервисы и платформы обмена сообщениями, что упрощает интеграцию и оркестровку систем. Возможности контроля версий и отката позволяют быстро итеративно улучшать рабочие процессы, а мониторинг в реальном времени, панели метрик и оповещения обеспечивают прозрачность и стабильность. После тестирования рабочие процессы можно развернуть в масштабируемой облачной инфраструктуре с функциями планирования, позволяющими автоматизировать сложные задачи, такие как генерация отчётов, маршрутизация поддержки клиентов или исследовательские пайплайны.

Agno обеспечивает единое окружение для проектирования и управления AI-агентами, которые автоматизируют задачи, отвечают на вопросы и интегрируются с корпоративными системами. Пользователи могут создавать рабочие процессы с помощью интерфейса drag-and-drop, настраивать модули понимания естественного языка и подключаться к API, таким как CRM, базы данных и сторонние сервисы. Платформа поддерживает контроль версий, управление ролями и аналитические показатели эффективности агентов. Разработчики могут расширять функциональность с помощью пользовательского кода, а непрофессиональные пользователи — использовать повторно используемые шаблоны. Варианты развертывания Agno включают облако, локальные решения или гибридные, обеспечивая соответствие требованиям и масштабируемость в различных сферах.