Интуитивные creación de herramientas personalizadas решения

Эти creación de herramientas personalizadas инструменты созданы, чтобы облегчить вашу работу и ускорить выполнение задач.

creación de herramientas personalizadas

  • FoxyApps автоматизирует генерацию лидов и оптимизирует бизнес с помощью уникальных инструментов на базе ИИ.
    0
    0
    Что такое FoxyApps 2.0?
    FoxyApps предоставляет инновационную платформу, которая позволяет компаниям оптимизировать свои операции, автоматизируя генерацию лидов и вовлеченность посетителей. Это программное обеспечение на базе ИИ упрощает процесс конвертации посетителей веб-сайтов в потенциальных клиентов с помощью индивидуальных инструментов, которые можно легко создать с использованием конструктора без кода. Независимо от того, хотите ли вы автоматизировать последующие действия, уточнить электронные последовательности или предоставить полезную информацию для своих пользователей, FoxyApps предлагает универсальное решение для увеличения эффективности и роста бизнеса.
  • Создавайте настраиваемые инструменты без усилий с помощью безкодового конструктора инструментов Powered by AI от Fullpilot.
    0
    0
    Что такое Fullpilot?
    Fullpilot - это конструктор инструментов без кода, работающий на базе ИИ, который позволяет пользователям создавать настраиваемые инструменты, не написав ни строчки кода и не нанимая разработчиков. С интуитивно понятным интерфейсом перетаскивания и мощными функциями аналитического дизайна пользователи могут создавать инструменты для сбора данных, выполнения действий и интеграции с сервисами третьих сторон. Эти инструменты могут быть распространены через ссылки или встроены на веб-сайты для улучшения пользовательского опыта, генерации лидов и автоматизации бизнес-задач.
  • LangChain Google Gemini Agent автоматизирует рабочие процессы с помощью Gemini API для получения данных, суммирования и разговорного ИИ.
    0
    0
    Что такое LangChain Google Gemini Agent?
    LangChain Google Gemini Agent — это библиотека на Python, предназначенная для упрощения создания автономных ИИ-агентов, основанных на моделях языка Gemini от Google. Она объединяет модульный подход LangChain — позволяющий создавать цепочки подсказок, управлять памятью и интегрировать инструменты — с продвинутым пониманием естественного языка Gemini. Пользователи могут задавать собственные инструменты для вызова API, запросов к базам данных, веб-скрапинга и суммирования документов; управлять ими через агента, который интерпретирует входные данные пользователя, выбирает подходящие инструменты и формирует согласованные ответы. Итог — гибкий агент, способный к многошаговому рассуждению, доступу к данным в реальном времени и контекстным диалогам, идеально подходящий для создания чат-ботов, исследовательских помощников и автоматизированных рабочих процессов, с возможностью интеграции с популярными хранилищами векторов и облачными сервисами для масштабируемости.
  • ILLA Cloud — это платформа с низким кодированием с открытым исходным кодом для создания приложений и внутренних инструментов на основе ИИ.
    0
    0
    Что такое ILLA Cloud 2.0?
    ILLA Cloud — это платформа с открытым исходным кодом, разработанная для упрощения создания бизнес-приложений. Используя визуальный интерфейс перетаскивания, разработчики могут быстро создавать приложения на основе ИИ, информационные панели, административные панели и различные внутренние инструменты. Платформа предназначена для повышения производительности, минимизируя ручное кодирование и предоставляя бесшовный способ интеграции возможностей ИИ. Независимо от того, создаете ли вы CRM, CMS или любой пользовательский внутренний инструмент, ILLA Cloud предоставляет надежный каркас для быстрого разработки и развертывания.
  • Пример на Python, демонстрирующий работу AI-агентов на базе LLM с интегрированными инструментами, такими как поиск, выполнение кода и QA.
    0
    0
    Что такое LLM Agents Example?
    Пример LLM Agents предоставляет практическую базу кода для создания AI-агентов на Python. Демонстрирует регистрацию пользовательских инструментов (поиск в сети, математический решатель через WolframAlpha, CSV-анализатор, Python REPL), создание чат- и поисковых агентов, а также подключение к векторным хранилищам для ответов на вопросы по документам. Репозиторий иллюстрирует шаблоны для сохранения памяти диалогов, динамической маршрутизации вызовов инструментов и цепочки нескольких подсказок LLM для решения сложных задач. Пользователи учатся интегрировать сторонние API, структурировать рабочие процессы агентов и расширять рамки новыми возможностями, — практическое руководство для разработчиков-экспериментов и прототипирования.
Рекомендуемые