Эффективные conversations à plusieurs tours решения

Используйте conversations à plusieurs tours инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

conversations à plusieurs tours

  • ADK-Golang предоставляет разработчикам на Go возможность создавать агентские системы с интегрированными инструментами, управлением памятью и оркестрацией запросов.
    0
    0
    Что такое ADK-Golang?
    ADK-Golang — это открытый набор инструментов для разработки агентов в экосистеме Go. Он предоставляет модульную архитектуру для регистрации и управления инструментами (API, базы данных, внешние сервисы), создания динамических шаблонов вопросов и поддержки памяти диалогов для многоточечных взаимодействий. Встроенные паттерны оркестрации и возможности логирования позволяют легко настраивать, тестировать и запускать ИИ-агентов, выполняющих задачи по извлечению данных, автоматизированным рабочим процессам и контекстному общению. ADK-Golang скрывает низкоуровневые вызовы API и оптимизирует весь цикл жизни агента — от инициализации и планирования до выполнения и обработки ответов — полностью на языке Go.
    Основные функции ADK-Golang
    • Интеграция и регистрация инструментов
    • Динамический сборщик шаблонов запросов
    • Управление памятью диалогов
    • Механизм оркестрации агентов
    • Логирование и мониторинг
  • Чат-бот на базе LangChain для поддержки клиентов, умеющий вести многократные диалоги с извлечением из базы знаний и настройкой ответов.
    0
    0
    Что такое LangChain Chatbot for Customer Support?
    LangChain чат-бот для поддержки использует рамки LangChain и крупные языковые модели, чтобы обеспечить интеллектуального агента, адаптированного к сценариям поддержки. Он включает в себя векторный хранилица для хранения и поиска документов, обеспечивает точные ответы в контексте. Бот сохраняет память о ходе беседы для естественного ответа на последующие вопросы и поддерживает настройки шаблонов подсказок для соответствия тону бренда. Встроенные процедуры интеграции API позволяют подключаться к внешним системам, таким как CRM или базы знаний. Это решение с открытым исходным кодом облегчает развертывание самостоятельного вспомогательного бота, сокращает время ответа, стандартизирует ответы и позволяет масштабировать поддержку без глубоких знаний в области ИИ.
Рекомендуемые