VillagerAgent предоставляет комплексный набор инструментов для создания AI-агентов, использующих крупные языковые модели. В основе — определение модульных интерфейсов инструментов, таких как веб-поиск, получение данных или пользовательские API. Фреймворк управляет памятью агента, сохраняя контекст диалога, факты и состояние сессии для бесшовных многоходовых взаимодействий. Гибкая система шаблонов подсказок обеспечивает последовательность сообщений и контроль поведения. Продвинутые функции включают координацию нескольких агентов для совместной работы и планирование фоновых операций. Написан на Python, VillagerAgent легко устанавливается через pip и интегрируется с популярными провайдерами LLM. Будь то создание чат-ботов поддержки клиентов, исследовательских ассистентов или инструментов автоматизации рабочих процессов, VillagerAgent упрощает проектирование, тестирование и развертывание интеллектуальных агентов.

ADK-Golang — это открытый набор инструментов для разработки агентов в экосистеме Go. Он предоставляет модульную архитектуру для регистрации и управления инструментами (API, базы данных, внешние сервисы), создания динамических шаблонов вопросов и поддержки памяти диалогов для многоточечных взаимодействий. Встроенные паттерны оркестрации и возможности логирования позволяют легко настраивать, тестировать и запускать ИИ-агентов, выполняющих задачи по извлечению данных, автоматизированным рабочим процессам и контекстному общению. ADK-Golang скрывает низкоуровневые вызовы API и оптимизирует весь цикл жизни агента — от инициализации и планирования до выполнения и обработки ответов — полностью на языке Go.

AiChat предлагает универсальный набор инструментов для создания интеллектуальных чат-агентов, предоставляя управление ролями, память и потоковую передачу ответов. Пользователи могут установить несколько ролей диалога, таких как система, помощник и пользователь, для определения контекста и поведения диалога. Платформа поддерживает интеграцию плагинов для внешних API, получения данных или пользовательской логики, обеспечивая плавное расширение функциональности. Модульный дизайн AiChat позволяет легко менять модели языка и настраивать циклы обратной связи для улучшения ответов. Встроенные функции памяти обеспечивают сохранение контекста между сессиями, а поддержка потокового API позволяет обеспечивать низкую задержку во взаимодействии. Разработчики получают документацию и примерные проекты для ускоренного развертывания чат-ботов в веб, настольных и серверных средах.

NPI.ai — это полноценная платформа, где пользователи могут графически проектировать AI-агентов, перетаскивая модули. Каждый агент состоит из компонентов, таких как подсказки для языковой модели, вызовы функций, логика принятия решений и векторы памяти. Платформа поддерживает интеграцию с API, базами данных и сторонними сервисами. Агентов можно сохранять контекст с помощью встроенных слоёв памяти, что позволяет им вести многопоточную беседу, получать прошлые взаимодействия и выполнять динамическое рассуждение. NPI.ai включает контроль версий, тестовые среды и пайплайны развертывания, что облегчает итерации и запуск агентов в продакшн. Благодаря журналам и мониторингу в реальном времени, команды получают инсайты о работе агентов и взаимодействиях с пользователями, что способствует постоянному улучшению и высокой надёжности в масштабе.

DeepSeek - это платформа на основе ИИ, которая предлагает передовые модели, такие как DeepSeek-V3 и DeepSeek Reasoner. Эти модели прекрасно справляются с высокой скоростью вывода и улучшенными способностями к рассуждению. DeepSeek поддерживает многопользовательские беседы, завершение бесед и кэширование контекста, что делает ее идеальным инструментом для разработчиков, стремящихся интегрировать продвинутый ИИ в свои приложения. Используя надежный API DeepSeek, пользователи могут создавать завершения бесед и получать доступ к сложным моделям рассуждений, при этом benefiting от кросс-платформенной совместимости и легкости интеграции с существующими системами.