Agentic-IAM автоматизирует облачные политики идентификации и доступа с помощью conversational AI, создавая безопасные конфигурации IAM из естественного языка.
Agentic-IAM использует большую языковую модель для преобразования команд на естественном языке в конфигурации управления идентичностью и доступом AWS. Пользователи описывают желаемые роли, разрешения и требования безопасности простым английским, а агент разрабатывает минимально-привилегированные политики IAM, создает шаблоны CloudFormation, указывает возможные уязвимости и по желанию развертывает изменения через API AWS. Черновики политик могут автоматически просматриваться, уточняться и версионироваться. Интеграция с AWS CLI и SDK обеспечивает полную автоматизацию от проектирования до применения и аудита.
Основные функции Agentic-IAM
Генерация политик IAM на базе LLM
Создание шаблонов CloudFormation
Проверка лучших практик по безопасности
Интерфейс для диалоговых команд
Интеграция развертывания через SDK/CLI AWS
Версионирование политик и ведение журналов аудитов
TensorBlock создан для упрощения процесса машинного обучения, предлагая эластичные GPU-кластеры, интегрированные пайплайны MLOps и гибкие варианты развертывания. С акцентом на простоту использования он позволяет специалистам по данным и инженерам запускать CUDA-совместимые инстансы за секунды для обучения моделей, управлять наборами данных, отслеживать эксперименты и автоматически регистрировать метрики. После обучения модели можно развернуть как масштабируемые RESTful API, запланировать пакетное выполнение инференса или экспортировать контейнеры Docker. Платформа также включает управление доступом на основе ролей, панели использования и отчеты о оптимизации затрат. Упрятанную инфраструктурную сложность TensorBlock ускоряет циклы разработки и обеспечивает воспроизводимость, готовую к производству ИИ-решения.