Эффективные contextual reasoning решения

Используйте contextual reasoning инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

contextual reasoning

  • AIAgentWorkshop — это основанная на Python рамочная структура, позволяющая разработчикам создавать автономных AI-агентов, которые планируют и выполняют задачи с помощью встроенных инструментов.
    0
    0
    Что такое AIAgentWorkshop?
    AIAgentWorkshop — это проект с открытым исходным кодом на Python, демонстрирующий, как создавать автономных AI-агентов, способных планировать, принимать решения и использовать инструменты. Включает примеры интеграции веб-поиска, управления файлами и системных команд, а также простых модулей памяти и рассуждений. Разработчики могут проходить руководства для создания агентов, интерпретирующих цели пользователей, генерирующих многошаговые планы, выполняющих задачи с помощью разных инструментов и поддерживающих контекст. Модульная архитектура облегчает замену или расширение инструментов и связывание действий агентов для сложных сценариев, превращая концепции AI-исследований в рабочие прототипы.
  • Llama-Agent — это фреймворк на Python, который управляет LLM для выполнения многозадачных процессов с помощью инструментов, памяти и логического мышления.
    0
    0
    Что такое Llama-Agent?
    Llama-Agent — инструмент для разработчиков по созданию интеллектуальных ИИ-агентов, основанных на крупных языковых моделях. Он обеспечивает интеграцию инструментов для вызова внешних API или функций, управление памятью для хранения и поиска контекста, а также цепочное планирование мышления для разбиения сложных задач. Агенты могут выполнять действия, взаимодействовать с пользовательскими средами и автоматически адаптироваться через систему плагинов. Как проект с открытым исходным кодом, он легко расширяет основные компоненты, позволяя быстро экспериментировать и разворачивать автоматизированные рабочие процессы в различных областях.
Рекомендуемые