Financial Agentic RAG сочетает загрузку документов, семантический поиск на основе embeddings и генерацию на базе GPT для предоставления интерактивного помощника по финансовому анализу. В пайплайнах агента баланс между поиском и генеративным ИИ: PDF, таблицы и отчеты векторизуются, обеспечивая контекстуальный поиск релевантного контента. Когда пользователь задает вопрос, система извлекает наиболее подходящие сегменты и условно настраивает языковую модель для создания кратких и точных финансовых идей. Можно развернуть локально или в облаке, поддерживаются пользовательские соединители данных, шаблоны подсказок и векторные хранилища вроде Pinecone или FAISS.