Hapticlabs предлагает интуитивно понятный инструментарий без программирования, предназначенный для создания пользовательских тактильных взаимодействий. Пользователи могут легко разрабатывать тактильную обратную связь, создавать функциональные прототипы и тестировать свои дизайны на нескольких устройствах. Hapticlabs Studio, DevKit и мобильное приложение позволяют проводить оценку в реальном времени без какого-либо программирования. Подходит для разработки продуктов, образования, исследований и DIY-проектов, Hapticlabs упрощает процесс интеграции тактильной технологии в ваши продукты, улучшая пользовательский опыт с учетом ощутимой обратной связи.

SysDesignA предлагает уникальный опыт совместного проектирования, который помогает профессионалам переходить от абстрактных требований к конкретным, понятным для пользователя продуктам. Эта платформа разработана с функциями, способствующими быстрому прототипированию и бесшовной документации дизайна. Независимо от того, являетесь ли вы инженером, дизайнером продукта или частью совместной команды, SysDesignA предоставляет необходимые инструменты для быстрого создания привлекательных и точных дизайнов. Интегрируя продвинутую визуализацию и интерактивные возможности, SysDesignA упрощает пользователям реализацию их идей.

AnyoneCanAI — это комплексная платформа, разработанная для упрощения интеграции ИИ в разработку и дизайн продуктов. Она предоставляет Комнату Идеации ИИ, где пользователи могут исследовать огромные возможности использования технологий ИИ. Платформа предлагает набор ресурсов, включая руководства и примеры, которые вдохновляют пользователей создавать функциональные и ценные продукты. AnyoneCanAI идеально подходит для команд иindividuals, которые хотят инновационно улучшить свои рабочие процессы с помощью ИИ, делая творческий процесс быстрее и эффективнее.

Incribo - это платформа, которая упрощает создание высококачественных синтетических данных для обучения AI-моделей. Она позволяет пользователям генерировать 3D-модели, аудио и другие типы данных, которые необходимы в различных областях, таких как дополненная реальность, игры, архитектура и проектирование продуктов. Синтезируя данные с реальными вариациями в характеристиках, движениях и выражениях, она улучшает обучение AI и снижает зависимость от дорогостоящих и времязатратных процессов сбора данных.