ai-agents-trial — это проект с открытым исходным кодом на Python, показывающий, как создавать автономных агентов ИИ с помощью LLMs. Он содержит модульные абстракции для планирования агента, вызова инструментов (веб-поиск, калькуляторы) и управления памятью. Разработчики могут задавать собственные инструменты, цеплять действия в нескольких шагах и сохранять контекст между сессиями. Базовая кодовая база использует API OpenAI и вспомогательные утилиты для организации рабочих процессов, что делает его отличным для быстрого прототипирования чат-ассистентов, исследовательских ботов или автоматизации в конкретных областях. Точки интеграции позволяют расширять функциональность за счет новых коннекторов и источников данных без изменения основной логики.

Council предоставляет структурированную среду для проектирования ИИ-агентов, определяя роли, связывая задания в цепочки и интегрируя внешние инструменты или API. Пользователи могут настраивать хранилища памяти, управлять состоянием агентов и реализовывать сложные пайплайны рассуждений. Архитектура плагинов Council обеспечивает бесшовную интеграцию с NLP-сервисами, источниками данных и сторонними инструментами, что позволяет быстро прототипировать и развертывать системы с несколькими агентами, координирующими выполнение сложных задач надежно.

LangGraph Studio - это первая интегрированная среда разработки (IDE), созданная для создания AI-агентов с использованием фреймворка LangChain. Она позволяет разработчикам визуально проектировать рабочие процессы, управлять подключениями данных и интегрировать несколько компонентов обработки. Пользователи могут использовать мощные инструменты отладки, контроль версий и функции совместной работы в реальном времени, что облегчает эффективную разработку сложных AI-приложений. Эта IDE нацелена на упрощение процесса разработки, позволяя как новичкам, так и опытным разработчикам создавать надежные AI-агенты.