icon
Инструменты ИИ ИИ-агенты MCP Рейтинг Отправить и Рекламировать
Войти

Эффективные comunicação de agentes решения

Используйте comunicação de agentes инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

comunicação de agentes

  • Two-Way Agent Communication using JADE

    Демонстрация межагентной коммуникации на Java с использованием JADE, показывающая двустороннее взаимодействие, парсинг сообщений и координацию агентов.
    0
    0
    Что такое Two-Way Agent Communication using JADE?
    Данное репозитории обеспечивает практическую демонстрацию двусторонней связи между агентами, построенными на фреймворке JADE. Включает пример классов Java, показывающих настройку агентов, создание сообщений по стандарту FIPA-ACL и обработку поведения асинхронно. Разработчики могут наблюдать за отправкой агентом A запроса REQUEST, обработкой запроса агентом B и ответом сообщением INFORM. В коде показано регистрация агентов с помощью DFService, использование циклических и одноразовых поведений, применение шаблонов сообщений для фильтрации и ведение логов диалогов. Идеально подходит для прототипирования обменов между агентами, пользовательских протоколов или интеграции JADE-агентов в более крупные распределённые системы ИИ.
    Основные функции Two-Way Agent Communication using JADE
    • Обеспечение обмена сообщениями по стандарту FIPA-ACL с REQUEST и INFORM
    • Регистрация агентов в Facilitator (DF) через вызовы DFService.register
    • Использование циклических и однократных поведенческих шаблонов
    • Фильтрация сообщений с помощью шаблонов
    • Логирование диалогов через консоль

  • Fetch.ai AEA Framework

    Python-фреймворк для построения, развертывания и управления автономными экономическими агентами, выполняющими децентрализованные задачи через безопасные взаимодействия.
    0
    0
    Что такое Fetch.ai AEA Framework?
    Фреймворк Autonomous Economic Agents (AEA) от Fetch.ai — это открытый исходный код SDK на Python и набор CLI-инструментов для создания модульных автономных агентов, которые могут вести переговоры, осуществлять транзакции и сотрудничать в децентрализованных средах. В его состав входят команды для скелетонизации проектов агентов, шаблоны для протоколов и навыков, модули соединения для интеграции с несколькими реестрами (Ethereum, Cosmos и др.), интерфейсы контрактов, компоненты поведения и принятия решений, инструменты тестирования и моделирования, а также механизм публикации для распространения агентов в сети Open Economic Framework. Разработчики используют его модульную архитектуру для быстрого прототипирования цифровых работников для DeFi-трейдинга, торговых площадок данных, IoT-координации и автоматизации цепочки поставок.

  • OpenAgentSpec

    Открытая спецификация, определяющая стандартизированные интерфейсы и протоколы для ИИ-агентов, обеспечивающие совместимость между платформами.
    0
    0
    Что такое OpenAgentSpec?
    OpenAgentSpec определяет комплексный набор схем JSON, API-интерфейсов и руководств по протоколам для ИИ-агентов. В него входит регистрация агентов, объявление возможностей, форматы сообщений, обработка событий, управление памятью и механизмы расширения. Следуя спецификации, организации могут создавать агентов, которые надежно взаимодействуют друг с другом и с хост-средами, снижая затраты на интеграцию и способствуя формированию многоразовой экосистемы совместимых компонентов ИИ.
Рекомендуемые