Решения comunicación multiagente для эффективности

Откройте надежные и мощные comunicación multiagente инструменты, которые обеспечивают высокую производительность.

comunicación multiagente

  • Многопользовательская симуляция футбола с использованием JADE, где ИИ-агенты координировано участвуют в автономных футбольных матчах.
    0
    0
    Что такое AI Football Cup in Java JADE Environment?
    AI футбольный Кубок в среде Java JADE — это открытая демонстрация, использующая Java Agent DEvelopment Framework (JADE) для моделирования полного футбольного турнира. Каждый игрок моделируется как автономный агент с поведениями для движения, контроля мяча, передачи и удара, координируя стратегии через обмен сообщениями. Симулятор включает судей и тренеров, обеспечивает соблюдение правил и управляет сетками турнира. Разработчики могут расширить принятие решений с помощью пользовательских правил или интеграции модулей машинного обучения. Эта среда демонстрирует взаимодействие многопользовательских агентов, командную работу и динамическое планирование стратегий в реальном спортивном сценарии.
    Основные функции AI Football Cup in Java JADE Environment
    • Поведение игроков на базе агентов (движение, передача, удар)
    • Коммуникация команд через сообщения JADE
    • Управление турнирами и судейские агенты
    • Агенты тренеров для стратегического управления
    • Настраиваемые параметры симуляции
  • Фреймворк на PyTorch, позволяющий агентам обучать появляющиеся протоколы коммуникации в задачах мног Agents reinforcement learning.
    0
    0
    Что такое Learning-to-Communicate-PyTorch?
    Данное репозитории реализует появляющуюся коммуникацию в задачах обучения с подкреплением для нескольких агентов с помощью PyTorch. Пользователи могут настроить нейронные сети для отправителей и получателей для игры в референциальные игры или совместную навигацию, побуждая агентов развивать дискретный или непрерывный канал связи. Включены скрипты для обучения, оценки и визуализации изученных протоколов, а также утилиты для создания окружений, кодирования и декодирования сообщений. Исследователи могут расширять их пользовательскими задачами, изменять архитектуру сетей и анализировать эффективность протоколов, что способствует быстрому экспериментированию в области появления коммуникации агентов.
Рекомендуемые