Эта система автоматизирует проверки соответствия, внедряя политики и нормативные документы в векторное хранилище, используя запросы на базе расширенных поиска с LLM для анализа и отчета о пробелах. Пользователи импортируют свой корпус данных, настраивают векторную базу и задают индивидуальные вопросы. Агент приема извлекает релевантные разделы и формирует структурированные отчеты, выделяя возможные нарушения, рекомендуя действия и регистрируя каждый шаг для отслеживаемости.

Deep Threat Model использует алгоритмы на базе GPT для анализа архитектуры вашего приложения и автоматического создания подробных диаграмм модели угроз. Указывая имя приложения и краткое описание, это средство определяет активы, делит границы доверия и перечисляет участников угроз. Затем оно отображает потенциальные вектора атак и предлагает меры безопасности, выдавая результаты в редактируемых форматах Mermaid или PlantUML. Механизм ИИ обеспечивает согласованность диаграмм, отмечает отсутствующие меры и выделяет компоненты с высоким риском. Диаграммы можно экспортировать, дорабатывать вручную или внедрять в CI/CD-процессы для постоянных проверок безопасности. Такой подход сокращает ручные усилия, минимизирует ошибки и ускоряет подготовку документации по безопасности для команд разработчиков и соответствия требованиям.