OCO-Agent использует совместимые с OpenAI языковые модели для преобразования обычных подсказок в управляемые рабочие процессы. Предлагает гибкую систему плагинов для интеграции внешних API, команд Shell и обработчиков данных. Фреймворк хранит историю диалогов и контекст в памяти, что позволяет выполнять длительные и многоступенчатые задачи. С интерфейсом CLI и поддержкой Docker, OCO-Agent ускоряет прототипирование и развертывание интеллектуальных помощников для операций, аналитики и повышения производительности разработчиков.

BambooAI объединяет набор модульных библиотек Python, утилит и шаблонов, предназначенных для упрощения создания и развертывания автономных AI-агентов. В основе стоит гибкая архитектура памяти—векторные базы данных и временные кэши—а также настраиваемые механизмы поиска для рабочих процессов RAG. Разработчики могут легко интегрировать инструменты, такие как поиск в интернете, Википедия, операции с файлами, запросы к базам данных и выполнение Python-кода. Фреймворк поддерживает основные API LLM (OpenAI, Anthropic) и локальный хостинг моделей. Агенты управляются через CLI, RESTful сервис или встроены в приложения. Функции логирования, мониторинга и восстановления ошибок обеспечивают надежность работы. Сообщество расширяет возможности с помощью плагинов и расширений, делая BambooAI адаптируемым под уникальные области и рабочие процессы.