SquadflowAI Studio позволяет пользователям визуально собирать AI-агентов, определяя роли, задачи и коммуникации между агентами. Агентов можно связывать для выполнения сложных многошаговых процессов — запросов к базам данных или API, выполнения действий и передачи контекста. Платформа поддерживает расширения через плагины, отладку в реальном времени и пошаговые журналы. Разработчики настраивают подсказки, управляют состояниями памяти и задают условную логику без шаблонного кода. Поддерживаются модели от OpenAI, Anthropic и локальные модели LLM. Команды могут развёртывать рабочие процессы через REST или WebSocket, отслеживать показатели эффективности и регулировать поведение агентов через централизованную панель управления.

Протокол сети AI-агентов разработан для содействия общению и взаимодействию между разными AI-агентами, позволяя им обмениваться данными, совместно выполнять задачи и адаптироваться к требованиям пользователя в реальном времени. Он повышает совместимость и эффективность, содействуя динамическому обмену задачами и оптимизации ресурсов в различных приложениях в таких секторах, как автоматизация, поддержка клиентов и анализ данных.