Эффективные communication d'agents решения

Используйте communication d'agents инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

communication d'agents

  • AgentMesh координирует несколько AI-агентов в Python, обеспечивая асинхронные рабочие процессы и специальные конвейеры задач с помощью сетевой топологии mesh.
    0
    0
    Что такое AgentMesh?
    AgentMesh предоставляет модульную инфраструктуру, позволяющую разработчикам создавать сети AI-агентов, каждый из которых сосредоточен на конкретной задаче или области. Агенты могут обнаруживаться и регистрироваться динамически во время выполнения, обмениваться сообщениями асинхронно и следовать настраиваемым правилам маршрутизации. Фреймворк управляет повторными попытками, резервными копиями и восстановлением ошибок, поддерживая многогранные конвейеры для обработки данных, поддержки принятия решений или диалоговых приложений. Легко интегрируется с существующими моделями LLM и пользовательскими моделями через простой интерфейс плагинов.
    Основные функции AgentMesh
    • Асинхронная коммуникация между агентами
    • Динамическое обнаружение и регистрация агентов
    • Настраиваемое маршрутизация и фильтрация сообщений
    • Обработка ошибок и механизмы повторных попыток
    • Поддержка плагинов и расширений
    • Масштабируемые цепочки из нескольких агентов
  • Python-фреймворк для построения, развертывания и управления автономными экономическими агентами, выполняющими децентрализованные задачи через безопасные взаимодействия.
    0
    0
    Что такое Fetch.ai AEA Framework?
    Фреймворк Autonomous Economic Agents (AEA) от Fetch.ai — это открытый исходный код SDK на Python и набор CLI-инструментов для создания модульных автономных агентов, которые могут вести переговоры, осуществлять транзакции и сотрудничать в децентрализованных средах. В его состав входят команды для скелетонизации проектов агентов, шаблоны для протоколов и навыков, модули соединения для интеграции с несколькими реестрами (Ethereum, Cosmos и др.), интерфейсы контрактов, компоненты поведения и принятия решений, инструменты тестирования и моделирования, а также механизм публикации для распространения агентов в сети Open Economic Framework. Разработчики используют его модульную архитектуру для быстрого прототипирования цифровых работников для DeFi-трейдинга, торговых площадок данных, IoT-координации и автоматизации цепочки поставок.
Рекомендуемые