VIPER — комплексная платформа для красной команды на базе ИИ, позволяющая организациям проводить передовую имитацию противника и тестирование проникновения. Объединяя ИИ-гидированные решения с набором встроенных модулей, VIPER автоматизирует создание цепочек атак на основе целевых задач, выполняет индивидуальные сканирования уязвимостей и координирует действия после эксплуатации на нескольких конечных точках. Его интеллектуальный движок адаптирует тактики в реальном времени, оптимизируя доставку полезной нагрузки и стратегии латерального перемещения. Пользователи управляют сессиями через безопасный веб-интерфейс, сотрудничают в живых средах и автоматически создают детальные аналитические отчеты. Поддержка интеграции пользовательских модулей и гибкое развертывание на Linux позволяют VIPER упростить операции красной команды, сократить ручные затраты и повысить устойчивость организации к постоянно развивающимся киберугрозам.

EchoMark предоставляет передовое решение для безопасного обмена информацией, встраивая невидимые юридические водяные знаки в документы и сообщения. Эти водяные знаки персонализированы для каждого получателя, что гарантирует, что источник любой потенциальной утечки можно легко идентифицировать. EchoMark работает бесшовно в фоновом режиме, обеспечивая безопасное сотрудничество без ущерба для пользовательского опыта. Будь то обмен конфиденциальными корпоративными документами или личной информацией, EchoMark предоставляет дополнительный уровень безопасности, который идентифицирует и смягчает внутренние угрозы.

Huntr — это инновационная платформа по выявлению уязвимостей, посвященная инструментам AI и ML. Она служит централизованным хабом, где исследователи безопасности могут выявлять, сообщать и отслеживать уязвимости, способствуя безопасной разработке AI. При поддержке Protect AI, Huntr упрощает процесс раскрытия уязвимостей и поощряет совместный подход к безопасности AI. Платформа предоставляет исследователям возможности зарабатывать награды, внося вклад в безопасность и надежность технологий AI/ML.