Crono - это платформа автоматизации продаж на основе AI, Tailored для команд продаж B2B. Она предлагает комплексное решение для управления лидами, улучшает данные с помощью многопоставщикного подхода и создает эффективные многоканальные последовательности для быстрого закрытия сделок. Crono использует свою собственную модель AI для автоматизации повседневной деятельности, централизации потоков данных и интеграции с различными инструментами, такими как CRM-системы, почтовые провайдеры, LinkedIn и телефонные системы. Это уменьшает количество ручных задач и позволяет командам продаж больше сосредоточиться на стратегических решениях.

Qantto совершает революцию в процессе составления предложений благодаря своим возможностям автоматизации на основе ИИ. Эта платформа позволяет бизнесу генерировать предложения в реальном времени, значительно сокращая время, затрачиваемое на административные задачи. Автоматизируя процесс составления предложений, Qantto помогает командам сосредотачиваться на закрытии сделок, а не на управлении неподходящими лидами. Это не только повышает производительность, но и улучшает коэффициенты конверсии продаж, обеспечивая, чтобы команды продаж преследовали только квалифицированные возможности.

Benki предлагает продвинутую платформу ИИ для финансового сектора, которая специально ориентирована на слияния и поглощения, анализ рисков, должную проверку и соответствие. Пользователи могут создавать и настраивать ИИ-агентов, интегрировать источники знаний и отслеживать как ИИ, так и человеческие вклады, чтобы обеспечить прозрачные аудиторские следы. Платформа также включает FinBench Arena для оценки финансовых моделей и стратегического развертывания LLM на основе допустимого уровня риска. Это приводит к более быстрому завершению сделок, снижению рисков и ясным аудиторским следам, возвращая уверенность в каждую сделку.

negotiation_agent предоставляет модульный набор инструментов для построения автономных ботов переговоров, поддерживаемых моделями типа GPT. Разработчики могут задавать сценарии переговоров, определяя элементы, предпочтения и функции полезности для моделирования целей агента. В набор входит предопределённые шаблоны агентов и возможность интеграции пользовательских стратегий, включая генерацию предложений, оценку встречных предложений, принятие решений и завершение сделок. Управление диалогами осуществляется с помощью стандартизированных протоколов, поддерживаются групповые симуляции для турниров и рассчитываются показатели эффективности, такие как уровень согласия, полезность и показатели справедливости. Открытая архитектура облегчает замену основного бекенда LLM и расширение логики агента через плагины. С помощью negotiation_agent команды могут быстро прототипировать и оценивать автоматизированные решения для ведения переговоров в электронной коммерции, исследованиях и образовательных целях.