Lite Web Agent — это платформa, нативная для браузера, позволяющая пользователям создавать, настраивать и разворачивать AI-управляемых разговорных агентов. Она предлагает визуальный конструктор потоков, поддержку REST и WebSocket API, сохранение состояния и хуки плагинов для пользовательской логики. Агенты полностью работают на стороне клиента для низкой задержки и конфиденциальности, при этом дополнительные серверные соединения позволяют хранить данные и выполнять расширенную обработку. Идеально подходит для встраивания чат-ботов на веб-сайты, внутренние порталы или приложения без сложных настроек backend.

LLM to MCP Integration Engine — это open-source рамочная платформа, предназначенная для интеграции больших языковых моделей (LLMs) с различными платформами обмена сообщениями (MCP). Она предоставляет адаптеры для API LLM таких как OpenAI и Anthropic, а также соединители для чатов на Slack, Discord и Telegram. Движок управляет состоянием сессии, обогащает контекст и маршрутизирует сообщения в двух направлениях. Его плагиновая архитектура позволяет разработчикам расширять поддержку новых провайдеров и настраивать бизнес-логику, ускоряя развертывание AI-агентов в производственных средах.

mansaibots — это продвинутая платформа для создания, обучения и развертывания AI-чат-ботов. Вы вводите контент в чат-бота, который может включать документы, данные из файлов CSV/SQL и актуальную информацию через API. Затем чат-бот обучается понимать и давать точные ответы на основе этой обширной базы знаний. Пользователи могут взаимодействовать с чат-ботом через разговорный интерфейс, как публично, так и с ограниченным доступом. Эта платформа поддерживает встраивание чат-ботов на веб-сайтах и доступ к ним через мобильное приложение, что делает коммуникацию в реальном времени бесшовной и эффективной.

Nefi.ai — это облачная платформа для разработки, обучения и оркестровки AI-агентов без необходимости программировать. Она предоставляет визуальный интерфейс для сборки блоков, таких как модули LLM, поиск по векторной базе данных, внешние API, условная логика и системы памяти. Агентов можно обучать на пользовательских документах или связывать с корпоративными данными. После создания они могут выпускаться в виде чат-ботов, электронных помощников или запланированных задач. Продвинутые функции включают информационные панели мониторинга, управление версиями, контроль доступа на основе ролей и интеграцию с Slack, Teams и Zapier.

Strands Agents предоставляет среду полного стека для создания умных помощников. Пользователи могут определять сценарии диалогов, управлять базами знаний, настраивать параметры памяти и интегрировать через вебхуки или внешние API. Платформа предоставляет аналитику для измерения эффективности, инструменты командного сотрудничества для контроля версий и беспроблемное развертывание через веб-чат, мобильные приложения или встроенные виджеты. Требуются лишь визуальные навыки — можно настраивать поведение с помощью редактора и масштабировать агентов для обработки больших объемов запросов.

Suppa предлагает решение без кода для создания чат-ботов на основе ИИ, которые могут автоматизировать поддержку клиентов и эффективно взаимодействовать с пользователями. Его функции включают интерфейс с перетаскиванием, интеграцию данных из нескольких источников и настраиваемые потоки общения. Бизнес может развертывать чат-ботов Suppa на различных платформах, чтобы обеспечить бесшовную связь между клиентами и их услугами, что ведет к повышению удовлетворенности клиентов и доверия.

TrainMyAI - это платформа, которая помогает вам создавать пользовательские версии популярных чат-ботов, таких как ChatGPT или Llama 3, обученные на ваших внутренних данных. Используя увеличенное извлечение (RAG), TrainMyAI обеспечивает эффективные ответы на конкретные запросы, касающиеся вашего частного контента. Сервис размещается на вашем сервере, предоставляя вам полный контроль над конфиденциальностью данных и безопасностью. Он также включает в себя комплексный веб-интерфейс, аналитику контента и частный API для бесшовной интеграции.

AWS Bedrock Retail Agent — это решение от начала до конца, показывающее, как реализовать розничного чат-бота с ИИ, использующего сервисы AWS Bedrock. Он подключается к данным каталогов товаров, использует генерацию с учетом поиска для точных ответов и интегрируется с AWS Lambda и API Gateway для масштабируемого развертывания. Поддерживая персонализированные рекомендации, проверку статуса инвентаря и создание заказов в имитации, оно помогает ритейлерам усиливать вовлеченность клиентов и оптимизировать операции. Построен на TypeScript и React, предоставляет настраиваемую структуру для внедрения чат-функций на базе ИИ в платформы электронной коммерции.

SelfYAI предлагает комплексный интерфейс без кода для проектирования, обучения и развертывания ИИ-агентов, соответствующих вашим бизнес-потребностям. Пользователи могут импортировать данные из CRM, таблиц и баз данных, а затем настраивать индивидуальные рабочие процессы и сценарии разговоров с помощью простых инструментов drag-and-drop. Агенты сохраняют контекст с помощью модулей памяти и могут быть развернуты на сайтах, Slack, Teams и API-конечниках. Встроенная аналитика отслеживает объем взаимодействий, коэффициенты разрешений и отзывы пользователей, поддерживая итеративные улучшения. Благодаря надежным средствам безопасности и контролю доступа на основе ролей, SelfYAI обеспечивает конфиденциальность данных и соответствие требованиям, легко масштабируя автоматизацию на базе ИИ.

AgentAt — это комплексная платформа и каркас AI-агентов, предназначенные для предприятий, стремящихся оптимизировать операции с помощью автономных цифровых работников. Она позволяет неспециалистам создавать, настраивать и развёртывать агентов, которые могут взаимодействовать через чат или голос по нескольким каналам — веб, Slack, Microsoft Teams, email и др. Агенты можно подключать к внутренним базам данных, CRM и SaaS-инструментам для получения данных в реальном времени, генерации форм и выполнения многошаговых рабочих процессов. Встроенная память и сохранение контекста обеспечивают последовательное ведение диалогов, а аналитические панели следят за производительностью. Команды могут обучать и совершенствовать агентов итеративно, обеспечивая постоянное улучшение поддержки клиентов, HR, продаж и других процессов — для повышения эффективности и масштабируемости.

BrainX — это платформа AI на PHP, упрощающая создание и оркестрацию интеллектуальных чат-ботов и ассистентов. Предоставляет унифицированные интерфейсы для интеграции нескольких языковых моделей (OpenAI, Azure и др.), сочетается с гибкими драйверами памяти для сохранения контекста диалога между сессиями. Предварительно созданные коннекторы позволяют развертывать на Slack, Telegram и других каналах. Разработчики могут настраивать шаблоны подсказок, пайплайны ответов и стратегии кэширования для оптимизации производительности и пользовательского опыта. Благодаря модульной архитектуре, BrainX облегчает расширение функциональности, управление сессиями и мониторинг взаимодействий в продакшн-использовании AI-приложений.

ChatterDocs — это продвинутая платформа, позволяющая компаниям разрабатывать индивидуальные AI-чат-боты без каких-либо знаний программирования. С интуитивно понятным интерфейсом пользователи могут создавать, настраивать и развертывать чат-ботов, которые помогают в взаимодействии с клиентами, захвате лидов, поддержке запросов и бронировании встреч. Чат-боты работают на основе GPT, предлагая точные и быстрые ответы, которые можно встроить непосредственно на ваш сайт.

Instabot — это универсальное программное обеспечение AI-чат-ботов, которое помогает компаниям генерировать лиды и улучшать клиентский опыт. С настраиваемыми функциями и удобным интерфейсом он позволяет компаниям создавать и внедрять чат-ботов за считанные минуты. Чат-боты разработаны так, чтобы запоминать предпочтения клиентов и курировать персонализированную информацию о продуктах и услугах, повышая вовлеченность и коэффициенты конверсии. Подходит для различных отраслей, Instabot также легко интегрируется с платформами электронной коммерции и предоставляет аналитические данные.