LangChain RAG Agent создаёт конвейер, который поглощает документы, преобразует их в встроенные представления с помощью моделей OpenAI, и сохраняет их в FAISS базе данных. Когда поступает запрос пользователя, цепочка поиска в LangChain извлекает релевантные части, а исполнитель агента управляет взаимодействием между инструментами поиска и генерации для получения насыщенных контекстом ответов. Эта модульная архитектура поддерживает пользовательские шаблоны подсказок, нескольких поставщиков LLM и настраиваемые хранилища векторов, что делает её идеальной для построения знаний-ориентированных чатботов.

AgentChat — это платформа с открытым исходным кодом для управления ИИ-агентами, использующая модели GPT от OpenAI для работы универсальных разговорных агентов. Она предоставляет React-интерфейс для интерактивных чатов, серверную часть на Node.js для маршрутизации API и систему плагинов для расширения возможностей агентов. Агентов можно конфигурировать с роле-зависимыми подсказками, постоянной памятью и предопределёнными рабочими потоками для автоматизации задач, таких как обобщение, планирование, извлечение данных и уведомления. Пользователи могут создавать несколько экземпляров агентов, присваивать им пользовательские имена и переключаться между ними в реальном времени. Система поддерживает безопасное управление API-ключами, а разработчики могут создавать или интегрировать новые соединители данных, базы знаний и сторонние сервисы для обогащения взаимодействий агентов.

AutoGen UI — это набор инструментов фронтенда, предназначенных для рендеринга и управления диалоговыми потоками с несколькими агентами. Он включает готовые компоненты, такие как окна чатов, селекторы агентов, таймлайны сообщений и панели отладки. Разработчики могут настроить нескольких AI-агентов, потоково получать ответы, вести журнал каждого этапа диалога и применять индивидуальные стили. Легко интегрируется с библиотеками оркестрации на серверной стороне для создания полноценного интерфейса для построения и мониторинга взаимодействий агентов AI.