Greenbids — инновационное решение, предназначенное для улучшения цифровой рекламы путем уменьшения ее воздействия на окружающую среду. Используя современные алгоритмы машинного обучения, он анализирует эффективность рекламы, оптимизирует медийные показатели и предоставляет информацию о выбросах углерода в реальном времени. Это позволяет рекламодателям принимать решения на основе данных, которые не только улучшают их кампании, но и значительно снижают выбросы углерода, способствуя созданию более устойчивой рекламной экосистемы. Интегрируя стратегии уменьшения углерода в свои рекламные усилия, бренды могут совмещать свои маркетинговые цели с экологической ответственностью.
Основные функции greenbids.ai
Анализ углеродного следа на основе ИИ
Оптимизация медиа в реальном времени
Панель мониторинга устойчивого развития
Данные для принятия решений по эффективности рекламы
Интеграция с существующими рекламными платформами
Плюсы и минусы greenbids.ai
Минусы
Отсутствует информация о доступности с открытым исходным кодом
Отсутствует подробная структура цен, доступная публике за пределами главной страницы
Отсутствие прямых ссылок на магазины приложений или сообщества
Ограниченная информация о спецификациях интеграции или пользовательском интерфейсе
Плюсы
Пользовательский алгоритм ИИ, ориентированный на конкретные бизнес-результаты
Оптимизация в реальном времени на нескольких рекламных платформах
Повышает эффективность кампании до 40%
Использует различные данные для точного таргетинга рекламы
Прозрачное, адаптируемое и масштабируемое решение
SelfAdvertiser — это платформа самообслуживания, разработанная для помощи пользователям в создании, запуске и управлении своими рекламными кампаниями. Благодаря гибким вариантам таргетинга и автоматической оптимизации ставок рекламодатели могут максимизировать охват и рентабельность инвестиций. Платформа поддерживает как мобильный, так и десктопный трафик, что делает ее универсальной для различных рекламных нужд. Пользователи могут легко отслеживать эффективность своих кампаний и принимать решения на основе данных для улучшения своих маркетинговых усилий, обеспечивая гладкий и эффективный рекламный опыт.