AgentScript — это фреймворк для AI-агентов, позволяющий пользователям визуально составлять рабочие процессы, интегрировать внешние API и настраивать автономных агентов. Встроенная отладка, панели мониторинга и контроль версий позволяют быстро создавать прототипы, тестировать и развертывать агентов для обработки задач, таких как анализ данных, поддержка клиентов и автоматизация процессов. Агентов можно планировать, запускать по событию или работать непрерывно, а также расширять с помощью пользовательского кода или сторонних плагинов.

LangChain — ориентированный на разработчиков фреймворк, предназначенный для упрощения создания умных AI-агентов и приложений. Он обеспечивает абстракции для цепочек вызовов LLM, поведения агентов с интеграцией инструментов, управления памятью для сохранения контекста и настраиваемых шаблонов подсказок. Благодаря встроенной поддержке загрузчиков документов, векторных хранилищ и различных поставщиков моделей, LangChain позволяет строить цепочки генерации с поддержкой поиска, автономные агенты и разговорные помощники, которые взаимодействуют с API, базами данных и внешними системами в едином рабочем процессе.

Operit — это комплексный фреймворк для AI-агентов с открытым исходным кодом, разработанный для упрощения создания автономных агентов для различных задач. Интегрируясь с LLM, такими как GPT от OpenAI и локальными моделями, он позволяет динамически рассуждать в многопроцессных рабочих потоках. Пользователи могут определять собственные плагины для обработки получения данных, web-скрейпинга, запросов к базам данных или выполнения кода, в то время как Operit управляет контекстом сессии, памятью и вызовами инструментов. Фреймворк предоставляет удобный API для создания, тестирования и развертывания агентов с сохраняемым состоянием, настраиваемыми конвейерами и механизмами обработки ошибок. Будь то разработка чат-ботов для поддержки клиентов, исследовательских ассистентов или бизнес-агентов автоматизации, расширяемая архитектура и надежные инструменты Operit обеспечивают быстрый прототипинг и масштабируемые развертывания.