Эффективные código abierto IA решения

Используйте código abierto IA инструменты с высокой производительностью для успешной работы.

código abierto IA

  • GPT Репозиторий предоставляет доступ к GPT, созданным сообществом.
    0
    0
    Что такое The GPT Repo?
    GPT Репозиторий - это платформа, управляемая сообществом, созданная для любителей ИИ и разработчиков, чтобы делиться своими индивидуально настроенными моделями GPT. Она предоставляет пространство, где пользователи могут получать популяризацию, сотрудничать с другими и собирать отзывы о своих творениях. Эта платформа с открытым исходным кодом идеально подходит для тех, кто хочет исследовать широкий спектр предварительно обученных GPT, созданных сообществом. Независимо от того, являетесь ли вы экспертом ИИ или новичком, GPT Репозиторий предлагает богатый набор ресурсов для улучшения ваших ИИ проектов.
    Основные функции The GPT Repo
    • Репозиторий GPT, управляемый сообществом
    • Платформа с открытым исходным кодом
    • Предоставление индивидуально настроенных GPT
    • Обзоры и отзывы пользователей
    • Кооперативное пространство
  • Платформа с открытым исходным кодом, вдохновленная Minecraft, позволяющая агентам искусственного интеллекта обучаться сложным задачам в настраиваемых 3D-песочницах.
    0
    0
    Что такое MineLand?
    MineLand предоставляет гибкую 3D-среду, вдохновленную Minecraft, для обучения агентов с усилением. Она имеет API, совместимый с Gym, для бесшовной интеграции с существующими библиотеками RL, такими как Stable Baselines, RLlib и пользовательские реализации. Пользователи имеют доступ к библиотеке задач, включая сбор ресурсов, навигацию и строительные вызовы, каждая с настраиваемой сложностью и структурой наград. В режиме реального времени, мультиагентские сценарии и безграфические режимы позволяют масштабируемое обучение и бенчмаркинг. Разработчики могут проектировать новые карты, определять пользовательские функции награды и добавлять дополнительные датчики или контроллеры. Открытый исходный код MineLand способствует воспроизводимости исследований, совместной разработке и быстрому прототипированию AI-агентов в сложных виртуальных мирах.
Рекомендуемые