AgentGateway предоставляет среду, ориентированную на разработчика, для создания приложений IA с несколькими агентами. Поддерживается распределённая оркестрация агентов, интеграция плагинов и безопасный контроль доступа. Благодаря встроенным коннекторам для векторных баз данных, REST/gRPC API и популярных сервисов, таких как Slack и Notion, агенты могут запрашивать документы, выполнять бизнес-логику и генерировать ответы автономно. Платформа включает мониторинг, логирование и контроль доступа на основе ролей, что облегчает развертывание масштабируемых и проверяемых решений IA в корпоративной среде.

Functionary предоставляет декларативный способ регистрации пользовательских инструментов — JavaScript-функций, реализующих вызовы API, запросы к базам данных или бизнес-логику. Она оборачивает взаимодействие с LLM для анализа пользовательских запросов, определения, какие инструменты использовать, и парсинга их выводов обратно в диалоговые ответы. Фреймворк поддерживает память, обработку ошибок и цепочку действий, предлагая хуки для предварительной и последующей обработки. Разработчики могут быстро запускать агентов, способных к динамической оркестровке функций без шаблонного кода, что повышает контроль над рабочими процессами на базе ИИ.

LLM Functions предоставляет простую рамку для связывания ответов крупных языковых моделей с фактическим выполнением кода. Вы определяете функции через JSON-схемы, регистрируете их в библиотеке, и LLM будет возвращать структурированные вызовы функций, когда это уместно. Библиотека разбирает эти ответы, валидирует параметры и вызывает правильный обработчик. Поддержка синхронных и асинхронных обратных вызовов, настройка обработки ошибок и расширения плагинов делают ее идеальной для приложений, требующих динамического поиска данных, внешних API-вызовов или сложной бизнес-логики в разговорных системах, управляемых ИИ.