Гибкие busca empresarial решения

Используйте многофункциональные busca empresarial инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

busca empresarial

  • Inquir – это платформа поиска на базе ИИ для создания пользовательских поисковых систем и интеграции различных источников данных.
    0
    0
    Что такое Inquir?
    Inquir – это идеальный инструмент для создания персонализированных поисковых систем, адаптированных к вашим данным. С Inquir вы можете создавать индивидуальные решения для поиска, интегрировать различные источники данных и создавать передовые системы извлечения на базе ИИ. Он предоставляет инструменты, такие как ИИ-боты RAG, корпоративные решения для поиска и платформы для исследований и аналитики. Inquir помогает вам преобразовать пользовательский опыт с помощью функций поиска, осведомленных о контексте. Он идеально подходит для повышения открытия продуктов в электронной коммерции, улучшения исследовательских потоков и повышения возможностей корпоративного поиска.
    Основные функции Inquir
    • Пользовательские поисковые системы
    • ИИ-боты RAG
    • Корпоративные решения для поиска
    • Платформы для исследований и аналитики
    • Оптимизация поиска в электронной коммерции
    • Контекстный поиск
  • Преобразуйте свои бизнес-инсайты с помощью продвинутого поискового движка Stackpointer.
    0
    0
    Что такое Stackpointer?
    Stackpointer является мощным бизнес-поисковиком, который позволяет пользователям углубиться в технологические стеки и информацию о компаниях. Используя продвинутые алгоритмы AI, он анализирует данные, чтобы предоставить пользователям всесторонние инсайты о различных организациях. Пользователи могут искать через широкий спектр параметров, выявлять потенциальные возможности и эффективно оценивать конкурентные ландшафты. Этот инструмент особенно полезен для владельцев бизнеса, исследователей или любого, кто хочет лучше понять постоянно меняющейся динамики рынка.
  • Передовая цепочка обработки Retrieval-Augmented Generation (RAG) объединяет настраиваемые векторные хранилища, большие языковые модели (LLM) и соединители данных для точных вопросов и ответов по предметно-специальному контенту.
    0
    0
    Что такое Advanced RAG?
    В своей основе продвинутый RAG предоставляет разработчикам модульную архитектуру для реализации рабочих процессов RAG. В рамках платформы реализованы обменные компоненты для загрузки документов, стратегий сегментации, генерации встраиваний, сохранения векторных данных и вызова LLM. Такая модульность позволяет пользователям комбинировать backend-выстраивания (OpenAI, HuggingFace и т. д.) и векторные базы данных (FAISS, Pinecone, Milvus). RAG включает утилиты для пакетной обработки, слои кеширования и скрипты оценки точности/полноты. Обеспечивая абстракцию общих шаблонов RAG, он уменьшает объём стандартного кода и ускоряет эксперименты, что делает его идеальным для чат-ботов на базе знаний, поиска по предприятиям и динамического суммирования больших массивов документов.
Рекомендуемые