Inngest AgentKit представляет собой полноценную платформу для разработки AI-агентов в среде Node.js. Он использует событийную архитектуру Inngest для вызова рабочих процессов агента на основе внешних событий, таких как HTTP-запросы, запланированные задания или webhooks. В комплект входит утилиты шаблонного рендеринга для создания динамических ответов, встроенное управление состоянием для сохранения контекста в сессиях, а также бесшовная интеграция с внешними API и языковыми моделями. Агенты могут стримить частичные ответы в реальном времени, управлять сложной логикой и оркестровать многоступенчатые процессы с обработкой ошибок и повторными попытками. Адаптируя инфраструктуру и рабочие процессы, AgentKit позволяет разработчикам сосредоточиться на создании интеллекта, сокращая шаблонный код и ускоряя внедрение диалоговых ассистентов, потоков обработки данных и автоматизированных ботов.

Agent Adapters разработан для предоставления разработчикам согласованного интерфейса для подключения AI-агентов к внешним службам и фреймворкам. Благодаря модульной архитектуре он включает предварительно созданные адаптеры для HTTP API, платформ обмена сообщениями, таких как Slack и Teams, и пользовательских конечных точек инструментов. Каждый адаптер занимается парсингом запросов, отображением ответов, обработкой ошибок и имеет опциональные хуки для логирования или мониторинга. Разработчики также могут регистрировать собственные адаптеры, реализуя заданный интерфейс и настраивая параметры адаптера в настройках агента. Такой подход снижает количество повторяющегося кода, обеспечивает единообразное выполнение рабочих процессов и ускоряет развертывание агентов в разных средах без переписывания логики интеграции.

Шаблон приложения Agentic — полностью настроенный проект Next.js, служащий основой для разработки приложений на базе AI-агентов. Он включает модульную структуру папок, управление переменными окружения и примеры рабочих процессов на базе GPT-моделей OpenAI и векторных баз данных, таких как Pinecone. В шаблоне реализованы ключевые паттерны, такие как последовательные цепи из нескольких шагов, диалоговые агенты Q&A и API для генерации текста. Разработчики легко могут настроить логику цепочек, интегрировать дополнительные сервисы и размещать на платформах вроде Vercel или Netlify. Благодаря поддержке TypeScript и встроенной обработке ошибок, он сокращает время первоначальной настройки и содержит ясную документацию для расширения.

Browser Agent интегрирует языковые модели OpenAI с Playwright для выполнения автоматизированных задач браузинга, управляемых командами на естественном языке. Он загружает веб-страницы, переходит по ссылкам, нажимает кнопки, заполняет и отправляет формы, извлекает структурированные данные, делает скриншоты и оценивает пользовательский JavaScript. Интерпретируя вывод GPT в действия браузера, разработчики могут создавать прототипы автоматизации с минимальным кодом. Поддерживаются многопользовательские сессии, управление cookie и сессиями, обработка ошибок. Команды могут включать сбор данных, комплексное тестирование или взаимодействие с динамическим контентом — все запущено через диалоговые подсказки. Архитектура модульная, предоставляет возможность расширения и интеграции с системами обработки данных.

CrewAI Agent Generator использует интерфейс командной строки для инициализации нового проекта ИИ-агента с структурированными папками, примерными шаблонами подсказок, определениями инструментов и тестовыми заготовками. Вы можете настраивать соединения с OpenAI, Azure или пользовательскими LLM-ендпоинтами; управлять памятью агента с помощью векторных хранилищ; организовывать работу нескольких агентов в совместных рабочих процессах; просматривать подробные логи разговоров; и развертывать ваших агентов на Vercel, AWS Lambda или Docker с помощью встроенных скриптов. Это ускоряет разработку и обеспечивает единообразную архитектуру AI-проектов.

Библиотека Python для выполнения функций Dialogflow — это открытый фреймворк, который обрабатывает HTTP-запросы от Dialogflow, сопоставляет намерения с функциями-обработчиками Python, управляет сессиями и выходными контекстами, а также создает структурированные ответы, включая текст, карточки, подсказки и пользовательские полезные нагрузки. Она абстрагирует структуру JSON API вебхуков Dialogflow в удобные классы и методы Python, ускоряя создание разговорных бэкендов и сокращая шаблонный код при интеграции с базами данных, CRM-системами или внешними API.

Ernie Bot Agent — это разработческий фреймворк, предназначенный для упрощения создания диалоговых агентов на базе ИИ с использованием Baidu ERNIE Bot. Он обеспечивает абстракции для вызовов API, шаблонов подсказок, управления памятью и интеграции инструментов. SDK поддерживает многократные диалоги с учетом контекста, пользовательские рабочие процессы для выполнения задач и систему плагинов для расширений в конкретных сферах. Благодаря встроенному ведению журналов, обработке ошибок и настройкам, он снижает объем шаблонного кода и позволяет быстро создавать прототипы чат-ботов, виртуальных помощников и автоматизационных сценариев.

GPT-CodeApp предоставляет интуитивный графический интерфейс, где пользователи вводят описания на естественном языке (например, «build a React login form») и мгновенно получают готовые фрагменты кода или каркасы проекта. Поддерживаются основные языки, такие как JavaScript, Python, Java, C# и другие. Пользователи могут настраивать подсказки, просматривать историю и экспортировать сгенерированные файлы. Разработан с помощью Electron и React, работает кроссплатформенно без необходимости плагинов IDE. GPT-CodeApp помогает ускорить разработку, уменьшить повторяющийся код и изучать новые фреймворки на примерах.

LLM Functions предоставляет простую рамку для связывания ответов крупных языковых моделей с фактическим выполнением кода. Вы определяете функции через JSON-схемы, регистрируете их в библиотеке, и LLM будет возвращать структурированные вызовы функций, когда это уместно. Библиотека разбирает эти ответы, валидирует параметры и вызывает правильный обработчик. Поддержка синхронных и асинхронных обратных вызовов, настройка обработки ошибок и расширения плагинов делают ее идеальной для приложений, требующих динамического поиска данных, внешних API-вызовов или сложной бизнес-логики в разговорных системах, управляемых ИИ.

OSU NLP Middleware — легкая рамочная система на Python, которая упрощает разработку систем ИИ-агентов. Она предоставляет главный цикл, который управляет взаимодействием между моделями естественного языка и внешними функциями инструментов, определенными как плагины. Фреймворк поддерживает популярных поставщиков LLM (OpenAI, Hugging Face и др.) и позволяет регистрировать пользовательские инструменты для задач, таких как запросы к базам данных, поиск документов, веб-сканирование, математические вычисления и REST API вызовы. Middleware управляет историей разговоров, ограничениями скорости и регистрирует все взаимодействия. Также он предлагает настраиваемое кеширование и политику повторных попыток для повышения надежности, легко создавая интеллектуальных помощников, чат-ботов и автономные рабочие процессы с минимальным количеством шаблонного кода.

Java-Action-Shape — это специальная библиотека действий, разработанная для расширения возможностей системы LightJason с помощью продвинутых геометрических функций. Она предоставляет агентам готовые действия для создания стандартных фигур (круг, прямоугольник, многоугольник), применения трансформаций (сдвиг, вращение, масштаб), а также для выполнения аналитических расчетов (площадь, периметр, центроид). Каждое действие потокобезопасно и интегрировано с асинхронной моделью выполнения LightJason, что обеспечивает эффективную параллельную обработку. Разработчики могут определить пользовательские фигуры, задав вершины и грани, зарегистрировать их в реестре действий агента и включить в определения планов. Централизуя логику, связанную с фигурами, Java-Action-Shape сокращает объем повторного кода, обеспечивает единый API и ускоряет создание приложений с геометрической привязкой — от моделирования до образовательных инструментов.

Sharp-GPT дает возможность разработчикам .NET создавать надежных AI-агентов, используя пользовательские атрибуты интерфейсов для определения шаблонов подсказок, настройки моделей и управления диалоговой памятью. Предоставляет потоковый вывод для взаимодействия в реальном времени, автоматическую десериализацию JSON для структурированных ответов и встроенную поддержку стратегий отказа и логирования. Благодаря плагиночной архитектуре HTTP-клиентов и абстракции поставщика, вы можете легко переключаться между OpenAI, Azure или другими сервисами LLM. Идеально подходит для чат-ботов, генерации контента, обобщения, классификации и других задач, Sharp-GPT сокращает количество шаблонного кода и ускоряет разработку AI-агентов на Windows, Linux или macOS.

Toolhouse - это платформа для разработчиков, предназначенная для создания и развертывания ИИ-агентов и рабочих процессов без хлопот, связанных с образцовым кодом. Она поставляется с готовыми агентскими фреймворками, такими как RAG, evals, интеграция API, память, кэш, подсказки и инструменты, позволяя разработчикам быстро создавать и отправлять функциональные ИИ-продукты. Благодаря надежной поддержке интеграций сторонних приложений Toolhouse предлагает бесшовный опыт разработки и отладки, значительно ускоряя производственный жизненный цикл.

Agent Forge упрощает весь цикл разработки AI-агентов, предлагая команды CLI для генерации скелетного кода, шаблонов диалогов и настроек конфигурации. Разработчики могут определять роли агентов, подключать провайдеров LLM и интегрировать внешние инструменты, такие как векторные базы данных, REST API и собственные плагины, используя дескрипторы YAML или JSON. Ф Framework поддерживает локальное выполнение, интерактивное тестирование и упаковку агентов в образы Docker или бессерверные функции для простого развертывания. Встроенная логгирование, профили окружения и хуки VCS упрощают отладку, коллаборацию и CI/CD-процессы. Эта гибкая архитектура поддерживает создание чат-ботов, автономных исследовательских ассистентов, каналов поддержки клиентов и автоматизированных процессов обработки данных с минимальной настройкой.