Интуитивные bibliothèque Node.js решения

Эти bibliothèque Node.js инструменты созданы, чтобы облегчить вашу работу и ускорить выполнение задач.

bibliothèque Node.js

  • Web-Agent — это библиотека AI-агентов на базе браузера, которая обеспечивает автоматические веб-взаимодействия, скрейпинг, навигацию и заполнение форм с помощью команд на естественном языке.
    0
    0
    Что такое Web-Agent?
    Web-Agent — это библиотека на Node.js, предназначенная для преобразования команд на естественном языке в операции браузера. Она интегрируется с популярными поставщиками LLM (OpenAI, Anthropic и др.) и управляет безголовыми или полнофункциональными браузерами для выполнения таких задач, как сбор данных со страниц, клик по кнопкам, заполнение форм, навигация по многошаговым рабочим процессам и экспорт результатов. Разработчики могут определить поведение агента в коде или JSON, расширять его через плагины и цеплять задачи для построения сложных автоматизаций. Это упрощает выполнение рутинных веб-задач, тестирование и сбор данных, позволяя ИИ интерпретировать и выполнять их.
  • SDK Connery позволяет разработчикам создавать, тестировать и развертывать агенты ИИ с памятью и интеграциями инструментов.
    0
    0
    Что такое Connery SDK?
    SDK Connery — это универсальный фреймворк, упрощающий создание агентов ИИ. Он предоставляет клиентские библиотеки для Node.js, Python, Deno и браузера, позволяющие разработчикам определять поведение агента, интегрировать внешние инструменты и источники данных, управлять долгосрочной памятью и подключаться к нескольким LLM. Встроенная телеметрия и утилиты развертывания ускоряют весь цикл жизни агента — от разработки до производства.
  • EnergeticAI позволяет быстро развертывать открытые AI в приложениях Node.js.
    0
    1
    Что такое EnergeticAI?
    EnergeticAI - это библиотека Node.js, предназначенная для упрощения интеграции открытых AI моделей. Она использует TensorFlow.js, оптимизированный для безсерверных функций, что обеспечивает быстрые холодные старты и эффективную производительность. С предобученными моделями для общих задач AI, таких как встраивания и классификаторы, она ускоряет процесс развертывания, делая интеграцию AI бесшовной для разработчиков. Сосредоточив внимание на безсерверной оптимизации, она обеспечивает до 67 раз более быстрое выполнение, что идеально подходит для современной архитектуры микросервисов.
Рекомендуемые