Anti-Agent-Agent предоставляет программируемую платформу для генерации как враждебных, так и оборонительных ИИ-агентов для диалоговых моделей. Она автоматизирует создание подсказок, моделирование сценариев и сканирование уязвимостей, создавая подробные отчеты по безопасности и метрики. Инструмент поддерживает интеграцию с популярными поставщиками LLM, такими как OpenAI, и локальными средами выполнения моделей. Разработчики могут задавать пользовательские шаблоны подсказок, управлять ролями агентов и планировать периодические тесты. Эта платформа регистрирует каждое взаимодействие, выявляет потенциальные слабые стороны и рекомендует меры по устранению уязвимостей, предлагая полноценное решение для тестирования враждебности и оценки устойчивости в чатботах и виртуальных помощниках.

Captum — это расширяемая библиотека, которая предоставляет общие реализации для интерпретируемости моделей в PyTorch. Она направлена на разъяснение сложных моделей машинного обучения, предлагая несколько алгоритмов для анализа и понимания предсказаний моделей. Captum включает в себя разнообразные методы, такие как абляция признаков, интегрированные градиенты и другие, которые помогают исследователям и разработчикам осмысливать и улучшать свои модели.