Многопроцессорная система рекомендаций для торговых центров — это платформа, основанная на ИИ и архитектуре мультиагентов, предназначенная для улучшения опыта покупок. В нее входят агенты покупок, которые следят за взаимодействиями посетителей; агенты предпочтений, анализирующие прошлые и текущие данные; и агенты рекомендаций, которые создают индивидуальные предложения по продуктам и акциям. Агенты обмениваются сообщениями через специальный протокол, чтобы обновлять пользовательские модели, делиться инсайтами и динамически корректировать рекомендации. Система поддерживает интеграцию с CMS и POS для получения данных о наличии товаров и продажах в реальном времени. Ее модульная структура позволяет разработчикам настраивать поведение агентов, интегрировать новые источники данных и развертывать систему на различных платформах. Идеально подходит для крупных розничных предприятий, повышая удовлетворенность клиентов и увеличивая продажи благодаря точечным, контекстно-зависимым рекомендациям.

GazeHunt - это инновационный инструмент, который генерирует тепловые карты внимания в реальном времени, позволяя пользователям визуализировать, на чем сосредоточены посетители их веб-страниц. При помощи мощных алгоритмов ИИ он отображает участие в виде кликов и просмотров, используя цветовые градиенты от теплых до холодных. Эти данные крайне важны для оптимизации дизайна веб-сайта, улучшения пользовательского опыта и повышения коэффициента конверсии. Идеален для маркетологов, UX-дизайнеров и владельцев сайтов, GazeHunt легко преобразует вовлечение пользователей в действенные инсайты.