Агент ИИ, основанный на ToolHouse и Groq LLM, принимает команды на естественном языке от разработчиков и организует цепочку инструментов — таких как генераторы кода, линтеры, тестовые запуски и интеграционные коннекторы — для создания, проверки и доработки фрагментов кода. Он поддерживает несколько языков программирования, предлагает итерации на основе отзывов и может интегрировать кастомные плагины для конкретных задач. Автоматизация выполнения и тестирования гарантирует, что сгенерированный код соответствует стандартам качества перед сдачей.

LangGraph-MAS4SE задуман как совместная экосистема умных агентов, каждый из которых специализируется на определённых этапах разработки программного обеспечения. В основе лежит графовая система межагентской коммуникации, которая обеспечивает управление рабочими потоками, позволяя агентам публиковать и подписываться на узлы данных для конкретных задач. Например, агент по синтезу кода создает начальные проекты, которые затем проходят анализ статической проверки качества. Агент по документации генерирует руководства пользователя на основе проанализированных модулей, а тестовые агенты автоматически создают модульные тесты. Система поддерживает плагины для разработки собственных агентов, позволяя командам внедрять доменно-специфическую логику. Исключая сложное управление зависимостями и используя рассуждение на базе LLM, LangGraph-MAS4SE ускоряет циклы разработки, уменьшает ручные затраты и обеспечивает стабильное качество кода в крупных проектах.