Гибкие benutzerdefinierte Chatbot-Entwicklung решения

Используйте многофункциональные benutzerdefinierte Chatbot-Entwicklung инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

benutzerdefinierte Chatbot-Entwicklung

  • LangSaaS: Создавайте персонализированные AI-чат-боты без усилий.
    0
    0
    Что такое LangSaaS?
    LangSaaS - это передовой шаблон без кода для разработки AI-чат-приложений. Используя технологию Retrieval-Augmented Generation (RAG), она позволяет пользователям создавать персонализированные чат-боты, которые могут вести содержательные диалоги с пользователями. Этот инструмент идеально интегрируется с различными источниками данных, что позволяет быстро разворачивать решения для документных чатов. Независимо от того, являетесь ли вы предпринимателем, педагогом или профессионалом, LangSaaS упрощает процесс создания интеллектуальных чат-решений, адаптированных к вашим потребностям, делая его доступным для каждого, независимо от технической подготовки.
    Основные функции LangSaaS
    • Создание чат-ботов без кода
    • Технология Retrieval-Augmented Generation (RAG)
    • Интеграция с различными источниками данных
    • Настраиваемые шаблоны
    • Мониторинг в реальном времени
  • Минимальный демонстрационный агент ИИ на базе Python с моделями разговоров GPT, памятью и интеграцией инструментов.
    0
    0
    Что такое DemoGPT?
    DemoGPT — это проект на Python с открытым исходным кодом, предназначенный для демонстрации основных концепций ИИ-агентов с использованием моделей GPT от OpenAI. Он реализует разговорный интерфейс с постоянной памятью, сохраняемой в файлах JSON, что позволяет вести контекстные взаимодействия между сессиями. Framework поддерживает динамическое выполнение инструментов, таких как поиск в интернете, вычисления и пользовательские расширения, с помощью архитектуры в стиле плагинов. Просто настройте свой ключ API OpenAI и установите зависимости, чтобы запускать DemoGPT локально для прототипирования чат-ботов, исследования многоэтапных диалогов и тестирования рабочих процессов агентов. Эта полная демонстрация предоставляет разработчикам и исследователям практическую основу для создания, настройки и экспериментов с агентами на базе GPT в реальных сценариях.
Рекомендуемые