Гибкие base de conocimientos personalizada решения

Используйте многофункциональные base de conocimientos personalizada инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

base de conocimientos personalizada

  • Умный веб-ассистент для эффективного захвата знаний.
    0
    0
    Что такое 包阅网页阅读助手?
    BaoYue Web Reading Assistant, расширение для Chrome, предназначено для эффективного захвата знаний и упрощенных чтений. Он использует ИИ для выделения ключевых точек, понимания веб-текста, изображений и ссылок, предоставляя глубокий опыт обучения. Инструмент также позволяет пользователям эффективно сохранять и управлять веб-страницами, создавая персонализированные базы знаний. Он идеально подходит для пользователей, которые хотят повысить свою продуктивность и быстро усваивать основные идеи, суммируя ключевые элементы веб-статей.
    Основные функции 包阅网页阅读助手
    • AI-оптимизированное резюмирование контента
    • Настраиваемые стили чтения
    • Умное захватывание веб-страниц
    • Глубокое понимание текста и визуалов
    • Эффективное сохранение и маркировка контента
  • Ассистент, управляемый ИИ, для поиска в реальном времени и создания базы знаний.
    0
    0
    Что такое BRAiN Assistant?
    BRAiN Assistant - это инструмент на основе ИИ, разработанный для оптимизации вашего опыта поиска в интернете. Он предоставляет результаты поиска в реальном времени и позволяет создавать индивидуальную базу знаний из ваших собственных документов и веб-контента. Независимо от того, для личного использования или для улучшения пользовательского опыта вашего веб-сайта, BRAiN Assistant обеспечивает вам мгновенный доступ к надежной информации.
  • API на базе Django, использующая RAG и оркестрацию нескольких агентов с помощью Llama3 для автономной генерации кода сайтов.
    0
    0
    Что такое Django RAG Llama3 Multi-AGI CodeGen API?
    API Django RAG Llama3 Multi-AGI объединяет дополнение к генерации на основе поиска с набором координированных AI-агентов на базе Llama3 для оптимизации разработки сайтов. Пользователи могут отправлять требования проекта через REST-зaposы, запускать агент анализа требований, активировать генераторы кода фронтенд и бэкенд, выполнять автоматическую проверку. Система может интегрировать собственные базы знаний, обеспечивая точные шаблоны кода и компоненты с учетом контекста. Построена на Django REST Framework, обеспечивает простую развертку, масштабируемость и расширяемость. Команды могут настраивать поведение агентов, параметры модели и расширять корпус поиска. Автоматизация повторяющихся задач копирования и поддержание согласованности ускоряет прототипирование и снижает число ошибок, обеспечивая полный контроль за вкладом каждого агента в течение всего цикла разработки.
Рекомендуемые