Soluzy стремится трансформировать бизнес с помощью индивидуальных программных решений, которые помогают реализовать цифровизацию и модернизацию операций. Используя передовые технологии, такие как Celery, Selenium, Gunicorn и другие, Soluzy создает эффективные, масштабируемые бэкенд-структуры. Их подход гарантирует, что каждое решение адаптировано для удовлетворения конкретных бизнес-потребностей, способствуя операционной эффективности и цифровой трансформации. С полным набором услуг Soluzy стремится быть основным технологическим партнером для бизнеса, стремящегося оставаться впереди в конкурентной среде.

Этот стартовый проект предоставляет полностью готовое приложение FastAPI, предварительно сконфигурированное для разработки ИИ-агентов. Использует Pydantic для валидации запросов и ответов, настройку API ключей OpenAI из переменных окружения и модульную структуру эндпоинтов. Встроенные функции включают документацию Swagger UI, обработку CORS и структурированное логирование. Это позволяет командам быстро проектировать и запускать API на базе ИИ без лишнего шаблонного кода. Разработчики только определяют модели Pydantic и функции агентов, чтобы получить рабочий API-сервер для продакшена.

AutoBackend – это современный инструмент ИИ, созданный для упрощения быстрой разработки бэкенд-приложений. Используя технологии ИИ, AutoBackend позволяет пользователям генерировать эффективный и качественный бэкенд-код просто предоставляя краткое описание своих желаемых функциональных возможностей. Этот инструмент идеально подходит для новых разработчиков, которые могут не быть хорошо знакомыми с бэкенд-программированием, а также для опытных разработчиков, которые стремятся сэкономить время и повысить эффективность.

Autogpt — это ориентированный на разработчиков фреймворк на Rust для построения автономных ИИ-агентов. Он предлагает типизированные интерфейсы для API OpenAI, встроенное управление памятью, цепочку контекста и расширяемую поддержку плагинов. Агент может быть настроен для выполнения цепочек подсказок, поддержания состояния беседы и программного выполнения динамических задач. Подходит для внедрения в CLI-инструменты, серверные сервисы или исследовательские прототипы, Autogpt упрощает организацию сложных ИИ-рабочих процессов, используя преимущества производительности и безопасности Rust.

Backender — это безкодовое решение, предназначенное для автоматизации разработки бэкэнда. Он оптимизирует процессы, такие как провизия серверов, управление базами данных и интеграция с различными сервисами. Используя Backender, разработчики и неразработчики могут создавать и управлять системами бэкэнда, не прибегая к написанию кода. Платформа предоставляет удобный интерфейс для настройки логики бэкэнда, обработки хранения файлов и обеспечения масштабируемости системы, что делает ее незаменимым инструментом как для небольших проектов, так и для приложений на уровне предприятия.

Библиотека Python для выполнения функций Dialogflow — это открытый фреймворк, который обрабатывает HTTP-запросы от Dialogflow, сопоставляет намерения с функциями-обработчиками Python, управляет сессиями и выходными контекстами, а также создает структурированные ответы, включая текст, карточки, подсказки и пользовательские полезные нагрузки. Она абстрагирует структуру JSON API вебхуков Dialogflow в удобные классы и методы Python, ускоряя создание разговорных бэкендов и сокращая шаблонный код при интеграции с базами данных, CRM-системами или внешними API.

Lekko — это мощный инструмент динамической конфигурации, который улучшает управление программным обеспечением, позволяя вносить изменения в код во время выполнения. Разработчики могут настраивать динамические функции в своих приложениях, позволяя вносить изменения в реальном времени без прерывания пользовательского опыта или необходимости повторного развертывания кода. Сосредоточив внимание как на фронт-энде, так и на бэк-энде, Lekko объединяет управление конфигурацией и процессы разработки, повышая эффективность и минимизируя риски, связанные с обновлениями. Он включает в себя функции, выходящие за рамки традиционных флажков функций, что делает его важным активом для любой инженерной команды, желающей оптимизировать их рабочий процесс.