Многоагентная система AI предоставляет решение «от и до» для организации нескольких автономных агентов в облачных средах. Она использует безсерверную базу данных Neon, совместимую с Postgres, для хранения истории разговоров и состояния агентов, Azure Functions для масштабируемого выполнения логики агентов и API OpenAI для понимания и генерации естественного языка. Встроенные очереди сообщений и ролевая модель поведения позволяют агентам сотрудничать в таких задачах, как исследования, планирование, поддержка клиентов и анализ данных. Разработчики могут настраивать политики агентов, правила памяти и рабочие процессы под разнообразные бизнес-требования.

Пример Azure AI Travel Agents — это полномасштабная примерная реализация разговорного агента, который помогает пользователям планировать путешествия, генерируя персонализированные маршруты, ищет варианты полетов и отелей и отвечает на вопросы, связанные с путешествиями. Построен на базе Framework Azure AI Agent, он использует модели GPT от OpenAI для понимания и генерации естественного языка, использует Azure Functions для размещения навыков, таких как поиск погоды, и подключается к внешним API для получения информации о бронировании в реальном времени. Разработчики могут запускать его локально или развернуть на Azure, расширять существующие навыки или добавлять новые, например, конвертацию валют, рекомендации местных достопримечательностей или тревожные оповещения. В этом примере показано, как оркестрировать множество навыков на базе AI и управлять контекстом между сеансами, чтобы обеспечить надежное и масштабируемое решение для путешествий.