Llama Deploy позволяет преобразовать ваши данные индексов LlamaIndex в готовых к производству AI-агентов. Настраивая целевые платформы развертывания, такие как AWS Lambda, Vercel Functions или Docker-контейнеры, вы получаете безопасные, автоматически масштабируемые API для чатов, которые обслуживают ответы из вашего кастомного индекса. Он обрабатывает создание конечных точек, маршрутизацию запросов, аутентификацию по токенам и мониторинг производительности из коробки. Llama Deploy упрощает весь процесс развертывания диалогового ИИ — от локального тестирования до производства, обеспечивая низкую задержку и высокую доступность.

Демонстрации AWS Sample Model Context Protocol — это репозиторий с открытым исходным кодом, представляющий стандартизированные шаблоны для управления контекстом больших языковых моделей (LLM) и вызова инструментов. В нем есть две полные демонстрации — одна на JavaScript/TypeScript и одна на Python, реализующие протокол контекста модели, позволяющие разработчикам строить ИИ-агентов, вызывающих функции AWS Lambda, сохраняющих историю диалогов и осуществляющих потоковую передачу ответов. Примерный код демонстрирует форматирование сообщений, сериализацию аргументов функций, обработку ошибок и настраиваемые интеграции инструментов, ускоряя прототипирование генеративных AI-приложений.