aiMotive предлагает продвинутое программное обеспечение на основе ИИ, предназначенное для разработки и тестирования автономных автомобилей. Их решения ИИ включают системы восприятия, симуляционные среды и инструменты разработки, которые улучшают надежность и безопасность технологий беспилотного вождения. Используя ИИ, они создают реалистичные среды, которые разработчики могут использовать для обучения и тестирования алгоритмов автономного вождения, обеспечивая оптимальную производительность в реальных сценариях.

Apex.AI специализируется на разработке надежного сертифицированного программного обеспечения для мобильных систем, позволяя переходить к программно-определяемым автомобилям. Его ключевые продукты, Apex.OS и Apex.Grace, предоставляют разработчикам инструменты и фреймворки для создания масштабируемых приложений, адаптированных к потребностям автомобильной отрасли. Используя современные методы разработки и интерфейсы, Apex.AI позволяет эффективно интегрировать и внедрять решения в сложные мобильные системы, обеспечивая соответствие отраслевым стандартам безопасности. Это ставит Apex.AI в центр будущего автономного вождения.

Aurora Innovation специализируется на создании инновационных ИИ-технологий для автономных автомобилей. Их системы используют глубокое обучение и робототехнику для улучшения восприятия, планирования и управления, позволяя автомобилям безопасно и эффективно двигаться в различных условиях. Программное обеспечение Aurora интегрируется с существующими платформами транспортных средств, предлагая производителям надежный путь к автономии, сосредоточившись на тестировании в реальных условиях и безопасности.

Autoware - это современная платформа программного обеспечения с открытым исходным кодом, предназначенная для функций автономных транспортных средств. Она интегрирует различные способности, такие как восприятие, локализация, планирование и управление, удовлетворяя потребности разработчиков и исследователей. С помощью Autoware пользователи могут создавать сложные приложения для автономного вождения, получая доступ к широкому спектру инструментов и предварительно настроенных программных модулей, что облегчает быструю проверку и развертывание в реальных условиях.

AutoX специализируется на разработке AI-систем для автономных транспортных средств, включая возможности восприятия и принятия решений в реальном времени. Он интегрирует передовые алгоритмы для интерпретации данных с различных датчиков, что позволяет автомобилю ориентироваться в сложных условиях. AutoX также подчеркивает функции безопасности, обеспечивая возможность принятия обоснованных решений автономной системой с соблюдением правил дорожного движения и норм. Он стремится улучшить общий опыт вождения, предоставляя гладкие, надежные и удобные решения как для пассажиров, так и для операторов автопарков.

Drivably - это прорыв в автомобильной отрасли, предлагающий оценки в режиме реального времени и разумные рекомендации для дилеров. Интегрируя передовые алгоритмы с высококачественными данными о транспортных средствах, она позволяет пользователям принимать обоснованные и эффективные решения о покупке. Независимо от того, хочет ли дилер оптимизировать инвентарь или улучшить ценовые стратегии, Drivably предоставляет необходимые инструменты для этого. Платформа нацелена на улучшение опыта покупки и продажи как для дилеров, так и для потребителей, облегчая более гладкие сделки на рынке оптовых автомобилей.

F1Tenth Two-Agent Simulator — это специализированная среда моделирования, созданная на базе ROS и Gazebo, для эмуляции двух автономных транспортных средств в масштабе 1/10, участвующих в гонках или сотрудничающих на пользовательских трассах. Поддерживаются реалистичная физика шин, эмуляция сенсоров, обнаружение столкновений и ведение журналов данных. Пользователи могут подключать собственные алгоритмы планирования и управления, настраивать параметры агентов и запускать сценарии соревнований для оценки эффективности, безопасности и стратегий координации в контролируемых условиях.

Motional является лидером в разработке технологий автономных транспортных средств. Применяя сложные алгоритмы AI, они стремятся создать безопасные и эффективные автомобили с автономным управлением. Их технологии не только улучшают мобильность, но и уменьшают количество дорожно-транспортных происшествий благодаря передовым системам безопасности. В качестве партнера по инициативам умного города, Motional стремится преобразить городской транспорт с помощью своих автономных автомобилей, делая их неотъемлемой частью будущих транспортных систем.

Автономные автомобили Navya используют новейшие технологии ИИ для предоставления полностью автономных транспортных решений. Эти транспортные средства разработаны для работы без водителя, что делает их подходящими для общественного транспорта, кампусных шаттлов и логистики. Они повышают операционную эффективность, уменьшают заторы и имеют функции безопасности, включая обнаружение препятствий и принятие решений в реальном времени. Идеальные для городских условий, автомобили Navya обеспечивают бесперебойную мобильность и эффективный транспорт, трансформируя наше представление о транспорте.

Искусственный интеллект Waymo обеспечивает работу его автономных автомобилей, используя комбинацию сенсоров, продвинутых алгоритмов и машинного обучения. Технология автономно передвигается по сложным городским средам, избегая препятствий и соблюдая правила дорожного движения без человеческого вмешательства. Цель Waymo — создать более безопасные дороги и предоставить удобные транспортные решения для всех. Платформа использует данные в реальном времени из своего флота, чтобы постоянно улучшать производительность вождения и безопасность.

Applied Intuition специализируется на предоставлении программных решений, адаптированных для индустрии автономных автомобилей. Их платформа позволяет разработчикам создавать реалистичные симуляции, что позволяет проводить обширное тестирование и валидацию систем ИИ в различных виртуальных средах. Это обеспечивает безопасность и эффективность в реальных приложениях. Инструменты также бесшовно интегрируются с существующими рабочими процессами, что упрощает командам переход от разработки к развертыванию.

Многопроцессорные модели NKC предоставляют исследователям и разработчикам все необходимые инструменты для проектирования, обучения и оценки систем с несколькими агентами. Они включают модульную архитектуру, позволяющую определять пользовательские политики агентов, динамику окружающей среды и структуры вознаграждения. Точная интеграция с OpenAI Gym позволяет быстро создавать прототипы, а поддержка TensorFlow и PyTorch обеспечивает гибкость выбора платформы обучения. В платформе реализованы утилиты для повторного обхода опыта, централизованного обучения с раздельным выполнением и распределенного обучения на нескольких GPU. Расширенные модули для логирования и визуализации собирают показатели выполнения, способствуя бенчмаркингу и настройке гиперпараметров. Упрощая настройку сценариев с кооперативными, соревновательными и смешанными мотивациями, NKC позволяет ускорить эксперименты в области автономных транспортных средств, робототехнических рой и игровых ИИ.