Учебник Autogen для дебатов AI-агентов предоставляет пошаговую структуру для оркестровки нескольких AI-агентов, участвующих в структурированных дебатах. Он использует модуль AutoGen от LangChain для координации обмена сообщениями, выполнения инструментов и разрешения споров. Пользователи могут изменять шаблоны, настраивать параметры дебатов и просматривать подробные логи и сводки каждого раунда. Идеально для исследователей, оценивающих мнения моделей, или преподавателей, демонстрирующих сотрудничество AI. Этот учебник поставляет многоразовые компоненты кода для полноценной оркестровки дебатов на Python.

MCP Agent Proxy выступает в качестве промежуточного сервиса между вашими приложениями и API OpenAI. Он прозрачно передает вызовы ChatCompletion и Embedding, обрабатывает потоковые ответы, кэширует результаты для повышения производительности и снижения затрат, логирует метаданные запросов и ответов для отладки, а также позволяет в реальном времени настраивать параметры API. Разработчики могут интегрировать его в существующие фреймворки агентов для упрощения мультиканальной обработки и поддержания единой управляющей точки для всех взаимодействий с ИИ.

Scribbl использует передовые технологии ИИ для облегчения бесшовного ведения заметок в Google Meet. Он автоматически захватывает звук, транскрибирует разговоры и создает полные резюме встреч, используя алгоритмы ChatGPT. Это позволяет пользователям сосредоточиться на обсуждениях, не беспокоясь о ручном ведении заметок, что способствует эффективности и сотрудничеству. С помощью Scribbl просмотр ключевых моментов и задач из встреч становится легким, что делает его ценным помощником для профессионалов и команд.