Wallchain (Beta) - это мощный инструмент, предназначенный для людей, занимающихся децентрализованными обменами (DEX). Это расширение активно отслеживает ваши транзакции для обнаружения возможностей MEV, позволяя пользователям восстановить потери, часто наносимые автоматизированными торговыми ботами. Технология, лежащая в основе Wallchain, разработана для обеспечения оптимальных условий торговли, сохраняя ваши активы в безопасности в быстро меняющемся финансовом мире. С продолжающимся ростом децентрализованных финансов (DeFi) Wallchain является важным дополнением для пользователей, которые хотят оптимизировать свои торговые стратегии и защитить свои инвестиции.

EVM Agent Kit предоставляет модульную архитектуру для создания интеллектуальных агентов, которые безпрепятственно взаимодействуют с сетями Ethereum. В основе он использует крупные языковые модели для генерации цепочек инструкций, разбираемых в вызовы JSON-RPC для получения данных на цепочке и выполнения транзакций. Разработчики могут вставлять собственную логику для управления кошельками, оценки газа и проверки результатов. В комплект входят шаблоны для сценариев, таких как обмен токенов, аудит контрактов и аналитика on-chain. Абстрагируя низкоуровневую сложность EVM, он позволяет быстро прототипировать агентов, которые следят за балансами кошельков, декодируют события умных контрактов и автономно выполняют сделки по заданным стратегиям. Расширяемые компоненты позволяют интегрировать основные поставщики LLM и блокчейн-сети, обеспечивая гибкость в дизайне агентов.

gym-fx — это библиотека с открытым исходным кодом на Python, реализующая имитированную среду торговли на Форекс с использованием интерфейса OpenAI Gym. Она поддерживает несколько валютных пар, интегрирует исторические ценовые данные, технические индикаторы и полностью настраиваемые функции награды. Предоставляя стандартизированный API, gym-fx упрощает проведение бенчмаркинга и разработки алгоритмов обучения с подкреплением для алгоритмической торговли. Пользователи могут настраивать проскальзывание на рынке, транзакционные издержки и пространства для наблюдений, чтобы максимально точно моделировать реальные торговые сценарии, что способствует разработке и оценке устойчивых стратегий.