Trellabel — это универсальная платформа без кода, адаптированная для маркировки и отслеживания широкого спектра предметов. Она упрощает организацию вашего инвентаря, активов или других важных элементов, позволяя легко отслеживать и управлять ими. С автоматизированными функциями, настраиваемыми метками и мощными возможностями обработки данных Trellabel подходит как для компаний, стремящихся к упрощению операций, так и для частных лиц, ищущих организованный подход к отслеживанию своего имущества.

Annotab Studio - это платформа для аннотации и управления данными, созданная для оптимизации рабочего процесса разработки AI моделей. С функциями автоматической сегментации и надежного управления классами она обеспечивает высококачественную маркировку данных и эффективное управление наборами данных. Идеально подходит для совместной работы над AI проектами, Annotab Studio оптимизирует процесс маркировки, делая его быстрее и точнее, что в конечном итоге улучшает общую производительность ваших AI моделей.

Encord — это продвинутая платформа разработки данных, разработанная для команд компьютерного зрения и многомодального ИИ. Она предлагает полное решение для управления, очищения и курирования данных для разработки моделей ИИ. Платформа упрощает процесс разметки, оптимизирует управление рабочими процессами и оценивает эффективность моделей. Обеспечивая интуитивно понятную и надежную инфраструктуру, Encord ускоряет каждый шаг введения моделей в эксплуатацию, будь то предсказательный или генеративный ИИ-приложения.

Pixta AI специализируется на аннотировании и источнике больших объемов данных для проектов в области AI и машинного обучения. Используя более 80 миллионов изображений, 1000 опытных аннотаторов и передовые технологии, Pixta AI предоставляет высококачественные аннотированные наборы данных. Эти наборы данных идеально подходят для компьютерного зрения, автономных транспортных средств, розничной аналитики и многих других направлений. Используя как ручные, так и полуавтоматизированные процессы аннотирования, Pixta AI обеспечивает быструю и точную подготовку данных, позволяя быстрее обучать и разворачивать модели AI.