Erayaha AI предлагает комплексную платформу для анализа различных бизнес-документов, включая контракты, RFP, PRD и технические спецификации, с использованием ИИ-выводов. Платформа обеспечивает бесшовную интеграцию с Google Docs и Microsoft Word и предлагает гибкие варианты развертывания. Ее передовые аналитические возможности гарантируют непревзойденную точность в понимании и анализе сложных документов, позволяя пользователям принимать более быстрые и умные решения с уверенностью.

Tally - это инновационный ИИ-сопроводитель, специально созданный для революции в том, как организации управляют оценкой закупок и оценкой документов. Используя современную мультимодальную ИИ-технологию, Tally автоматически проверяет видео и документы на наличие заданных критериев. Это умное решение не только ускоряет процесс оценки, но и обеспечивает честные и беспристрастные оценки, облегчая командам принятие более осознанных решений быстрее.

Bedrock Engineer предоставляет разработчикам структурированный и модульный способ создания AI-агентов, использующих базовые модели AWS Bedrock, такие как Amazon Titan и Anthropic Claude. В комплект входят примеры рабочих процессов для получения данных, анализа документов, автоматического рассуждения и многошагового планирования. Он управляет контекстом сессии, интегрируется с AWS IAM для безопасного доступа и поддерживает настраиваемые шаблоны подсказок. Инкапсулируя повторяющийся код, Bedrock Engineer ускоряет разработку чат-ботов, инструментов для резюме и умных помощников, обеспечивая масштабируемость и сокращение затрат за счет инфраструктуры AWS.

Signify упрощает сложный ландшафт управления соблюдением, используя интеллектуальную автоматизацию для просмотра и анализа документов в реальном времени. Эта инновационная платформа идентифицирует риски соблюдения, обеспечивая производителям соответствие нормативным обязательствам без утомительного ручного анализа. Система обеспечивает бесшовный опыт на протяжении всего жизненного цикла продукта, позволяя компаниям эффективно управлять соблюдением и проактивно решать проблемы до их обострения, что в конечном итоге улучшает доверие к бренду и надежность продукта.