iMean - это интеллектуальный инструмент автоматизации, разработанный для упрощения повседневных задач, используя технологию генеративного ИИ. Он обрабатывает команды на естественном языке, позволяя пользователям создавать индивидуальные команды, которые запускают определенные действия в различных приложениях. Это позволяет отдельным лицам и командам автоматизировать повторяющиеся задачи, управлять расписанием и выполнять сложные задачи без необходимости глубоких технических знаний. Преобразуя способы выполнения задач, iMean повышает производительность и сокращает время, затрачиваемое на рутинные работы.

IntelliConnect — это универсальный фреймворк AI-агентов, позволяющий разработчикам создавать интеллектуальных агентов, соединяя LLM (например, GPT-4) с различными внешними API и службами. Он поддерживает многошаговое рассуждение, выбор инструментов в зависимости от контекста и обработку ошибок, что делает его идеальным для автоматизации сложных рабочих процессов, таких как обслуживание клиентов, доставка данных из Интернета или документов, тайм-менеджмент и другое. Его дизайн на основе плагинов обеспечивает простое расширение, а встроенное логирование и наблюдаемость помогают контролировать эффективность агента и со временем оптимизировать его способности.

JACE AI служит многофункциональным цифровым помощником, созданным для оптимизации рабочих процессов, автоматизации повторяющихся задач и улучшения общения. С помощью своих интеллектуальных алгоритмов JACE AI предлагает персонализированную поддержку, учитывая конкретные потребности пользователей в управлении проектами и обработке данных. Независимо от того, назначаете ли вы встречи, управляете ли электронной почтой или генерируете отчеты, JACE AI упрощает и ускоряет эти процессы, предоставляя пользователям больше времени для критического мышления и инноваций.

JARVIS-1 представляет собой модульную архитектуру, объединяющую интерфейс на естественном языке, модуль памяти и исполнитель задач на базе плагинов. На базе GPT-index он сохраняет диалоги, восстанавливает контекст и развивается благодаря взаимодействиям с пользователем. Пользователи задают задачи простыми подсказками, а JARVIS-1 управляет планированием задач, выполнением кода, обработкой файлов и веб-браузингом. Его система плагинов обеспечивает пользовательские интеграции с базами данных, электронной почтой, PDF и облачными сервисами. Можно развернуть через Docker или CLI на Linux, macOS и Windows, JARVIS-1 гарантирует офлайн-работу и полный контроль данных, что делает его идеальным для разработчиков, команд DevOps и продвинутых пользователей, ищущих безопасную и расширяемую автоматизацию.

Klee — это локальное и безопасное AI приложение, предназначенное для настольных пользователей, которые хотят оптимизировать свой рабочий процесс и более эффективно управлять информацией. Оно включает в себя продвинутые AI возможности для помощи в организации файлов, ведении заметок и планировании задач. В отличие от традиционных облачных приложений, Klee работает локально, гарантируя полный контроль над пользовательскими данными. С его удобным интерфейсом Klee нацелен на сочетание мощи AI и удобства в использовании, что делает его подходящим для широкого спектра потребностей в продуктивности.

Layra предназначена для упрощения разработки агентов, поддерживаемых LLM, предоставляя модульную архитектуру, которая интегрируется с различными инструментами и хранилищами памяти. Включает планировщик, раздевающий задачи на подцели, модуль памяти для хранения диалогов и контекста, а также систему плагинов для подключения внешних API или пользовательских функций. Layra также позволяет координировать несколько экземпляров агентов, сотрудничая в сложных рабочих потоках, обеспечивая параллельное выполнение и делегирование задач. Благодаря четким абстракциям инструментов, памяти и определения политик разработчики могут быстро прототипировать и развертывать интеллектуальных агентов для поддержки клиентов, анализа данных, RAG и т.п. Он является framework-agnostic и поддерживает OpenAI, Hugging Face и локальные LLM.

Letta — это всеобъемлющая платформа оркестрации AI-агентов, созданная для того, чтобы помочь организациям автоматизировать сложные рабочие процессы с помощью интеллектуальных цифровых работников. Используя настраиваемые шаблоны агентов и мощный визуальный конструктор, Letta позволяет командам определять пошаговые процессы, интегрировать разнообразные API и источники данных, а также развертывать автономных агентов, выполняющих такие задачи, как обработка документов, анализ данных, взаимодействие с клиентами и мониторинг систем. Основана на микросервисной архитектуре, предлагает встроенную поддержку популярных моделей ИИ, управление версиями и инструменты управления. Реальные панели предоставляют информацию о деятельности агентов, метрики эффективности и обработке ошибок — обеспечивая прозрачность и надежность. Благодаря управляемым по ролям контролям доступа и безопасным вариантам развертывания, Letta масштабируется от пилотных проектов до корпоративных решений по управлению цифровой рабочей силой.

Micro-agent — это легкая, непредвзятая библиотека JavaScript, предназначенная для упрощения создания сложных AI-агентов с использованием больших языковых моделей. Она предоставляет основные абстракции, такие как агенты, инструменты, планировщики и хранилища памяти, позволяя разработчикам формировать пользовательские цепочки диалога. Агенты могут вызывать внешние API или внутренние утилиты как инструменты, что обеспечивает динамическое получение данных и выполнение действий. Библиотека поддерживает краткосрочную диалоговую память и долговременную постоянную память, чтобы сохранять контекст между сессиями. Планировщики управляют цепочками мышления, разбивая сложные задачи на вызовы инструментов или запросы к моделям языковой обработки. С настраиваемыми шаблонами подсказок и стратегиями выполнения микросервис адаптируется без проблем к фронтенд-приложениям, сервисам Node.js и пограничным средам, предоставляя гибкую основу для чат-ботов, виртуальных помощников или систем автономного принятия решений.

MiniAgent — это минималистский открытый фреймворк на Python для построения автономных ИИ-агентов, способных планировать и выполнять сложные рабочие процессы. В его основе модуль планирования задач, который разбивает высокоуровневые цели на упорядоченные шаги, контроллер выполнения, последовательно исполняющий каждый шаг, а также встроенные адаптеры для интеграции внешних инструментов и API, включая веб-сервисы, базы данных и пользовательские скрипты. Также есть легкая система управления памятью для сохранения контекста разговоров или задач. Разработчики могут легко регистрировать собственные плагины действий, определять правила политики принятия решений и расширять функциональность инструментов. Поддержка моделей OpenAI и локальных LLM позволяет быстро прототипировать чатботов, цифровых работников и автоматизированные пайплайны, все под лицензией MIT.

Nagato AI — это расширяемая платформа агента ИИ, которая координирует автономные рабочие процессы, объединяя планирование задач, управление памятью и интеграцию инструментов. Пользователи могут создавать собственные инструменты и API, позволяющие агенту получать информацию, выполнять действия и сохранять контекст диалога в течение долгих сессий. Благодаря архитектуре плагинов и интерфейсу взаимодействия, Nagato AI адаптируется к различным сценариям — от исследования и анализа данных до личной продуктивности и автоматизированной поддержки клиентов — и при этом остаётся полностью с открытым исходным кодом и ориентированным на разработчиков.

OM-Agent позволяет бизнесам создавать и развертывать AI-агентов без написания кода. Визуальный конструктор позволяет определять условия триггера, последовательность действий и интегрировать REST API, базы данных и сторонние сервисы, такие как Slack, электронная почта и CRM. Агенты обрабатывают данные, генерируют отчёты, планируют задачи и автоматически отправляют оповещения. Упрощая сложность, OM-Agent ускоряет создание интеллектуальных автоматизационных рабочих процессов, снижает затраты на разработку и операционные расходы, обеспечивая масштабируемость и надежность.

SeeAct предназначен для оснащения агентов видения-языка двухступенчатой системой: модуль планирования на базе больших языковых моделей создает подцели на основе наблюдаемых сцен, а модуль выполнения переводит эти подцели в действия, специфичные для окружения. В базовом восприятии извлекаются признаки объектов и сцен из изображений или симуляций. Модульная архитектура позволяет легко заменять планировщики или сети восприятия и поддерживает оценку в AI2-THOR, Habitat и пользовательских средах. SeeAct ускоряет исследование интерактивного embodied AI, предоставляя разложение задач, привязку и выполнение от начала до конца.

SendPayMail — это инновационная платформа, разработанная для повышения продуктивности путем интеграции основных бизнес-инструментов в одном месте. Она предоставляет AI-управляемую почтовую помощь, что позволяет осуществлять умное управление электронной почтой, а также функции для отслеживания платежей, генерации счетов и планирования задач. Это комплексное решение идеально подходит для занятой профессиональной деятельности, которым необходимо оптимизировать свой рабочий процесс и повысить эффективность. SendPayMail стремится минимизировать использование нескольких приложений, экономя время и снижая сложность управления различными инструментами.

Stride Agents — это платформа автоматизации задач на базе искусственного интеллекта, которая позволяет неспециалистам создавать, конфигурировать и развертывать собственных агентов. Каждый агент может быть настроен для выполнения таких задач, как квалификация лидов, решение/support билетов, обработка счетов и мониторинг социальных сетей. Платформа предлагает редактор с drag-and-drop, библиотеки преднастройных навыков и seamless-соединения с популярными бизнес-инструментами, такими как Slack, Google Workspace и CRM. После развертывания агенты могут работать по расписанию или реагировать на реальные события, а аналитическая панель отслеживает показатели эффективности, успешность и ошибки. Такой подход снижает ручной труд, увеличивает единообразие и масштабируемость, используя автономных цифровых работников по всей организации.

Symbol-LLM предлагает модульную архитектуру для построения ИИ-агентов, основанных на больших языковых моделях с добавленной символьной памятью. В ней есть модуль планировщика для разбиения сложных задач, исполнитель для вызова инструментов и система памяти для сохранения контекста между взаимодействиями. Встроенные комплекты инструментов, такие как веб-поиск, калькулятор и запуск кода, а также простые API для интеграции пользовательских инструментов, позволяют разработчикам и исследователям быстро создавать и развертывать сложных помощников на базе LLM для различных областей, включая исследования, поддержку клиентов и автоматизацию рабочих процессов.

Talkstack AI - это платформа, которая предоставляет высокоэффективных ИИ-агентов, способных выполнять широкий спектр сложных задач через текстовые и голосовые звонки. Эти ИИ-агенты разработаны для оптимизации как обслуживания клиентов, так и продаж, обрабатывая запросы, планирование, напоминания и маркетинговые задачи с безопасностью корпоративного уровня. С поддержкой нескольких языков Talkstack AI обеспечивает бесшовный и эффективный опыт коммуникации для бизнеса всех размеров. Платформа заслужила доверие как стартапов, так и крупных компаний благодаря своей способности повышать производительность, снижать затраты и улучшать удовлетворенность клиентов.

Visional — это усовершенствованный агент ИИ, который трансформирует управление проектами, предоставляя интуитивную организацию задач, инструменты для сотрудничества в реальном времени и детализированную аналитику. Разработанный для команд любого размера, Visional упрощает процессы рабочего потока, обеспечивая завершение проектов в срок и в рамках бюджета. С такими функциями, как автоматизированные напоминания и распределение ресурсов, он позволяет командам беспрепятственно общаться и принимать обоснованные решения на основе действенной информации, повышая общую продуктивность.

Уилл служит вашим виртуальным помощником, умеющим управлять встречами, напоминаниями, списками задач и обеспечивать беспрепятственное общение. Он интегрируется с вашими календарями и мессенджерами, чтобы гарантировать, что вы будете организованными, вовремя и в курсе предстоящих задач.

xBrain обеспечивает модульную архитектуру для создания, настройки и оркестрации автономных агентов внутри приложений на Python. Пользователи определяют агентов с конкретными возможностями — например, сбор данных, их анализ или генерация — и собирают их в рабочие процессы, где каждый агент взаимодействует и делегирует задачи. В рамках фреймворка есть планировщик для управления асинхронным выполнением, система плагинов для интеграции внешних API и механизм логирования для мониторинга и отладки в реальном времени. Гибкий интерфейс xBrain поддерживает пользовательские реализации памяти и шаблоны агентов, что позволяет адаптировать поведение под различные области. От чат-ботов и data pipeline до исследовательских экспериментов — xBrain ускоряет разработку сложных систем с несколькими агентами с минимальным объемом шаблонного кода.

AgentSmithy предназначен для оптимизации жизненного цикла разработки AI-агентов, предлагая модульные компоненты для управления памятью, планирования задач и оркестрации исполнения. Фреймворк использует Google Cloud Storage или Firestore для постоянной памяти, Cloud Functions для триггеров на основе событий и Pub/Sub для масштабируемой передачи сообщений. Обработчики определяют поведения агента, планировщики управляют выполнением многоэтапных задач. Модули наблюдаемости отслеживают показатели производительности и логи. Разработчики могут интегрировать пользовательские плагины для расширения возможностей, таких как источники данных, специализированные LLM или инструменты для конкретных доменов. Архитектура AgentSmithy на базе облака обеспечивает высокую доступность и эластичность, позволяя без проблем развертывать в средах разработки, тестирования и производства. Встроенная безопасность и контроль доступа на основе ролей позволяют командам сохранять управляемость и быстро итеративно развивать интеллектуальные решения на базе агентов.