IoA обеспечивает гибкую архитектуру для определения, координации и выполнения нескольких ИИ-агентов в едином рабочем процессе. Основные компоненты включают планировщик, который разлагает высокоуровневые цели, исполнитель, отправляющий задачи специализированным агентам, и модули памяти для управления контекстом. Поддерживается интеграция с внешними API и наборами инструментов, осуществляется мониторинг в реальном времени и доступны настраиваемые плагина навыков. Разработчики могут быстро прототипировать автономных ассистентов, чат-ботов для поддержки клиентов и пайплайнов обработки данных, комбинируя готовые модули или расширяя их собственной логикой.

mini-agi разработан, чтобы упростить создание автономных ИИ-агентов, предоставляя минимальный и модульный каркас. Написанный на Python, он использует языковые модели OpenAI для интерпретации высокоуровневых целей, разложения их на подзадачи и оркестрации вызовов инструментов, таких как HTTP-запросы, операции с файлами или пользовательские действия. В рамках фреймворка реализовано хранилище памяти для отслеживания состояния агента и результатов, модуль планирования для разбиения задач с использованием эвристик на основе стоимости, и модуль исполнения, который последовательно вызывает инструменты. С помощью конфигурационных файлов пользователи могут вставлять собственные инструменты, определять шаблоны подсказок и регулировать глубину планирования. Легкая архитектура mini-agi делает его идеальным для прототипирования ИИ-агентов, выполняющих исследовательские запросы, автоматизирующих рабочие процессы или автономно генерирующих код.