Эта система автоматизирует проверки соответствия, внедряя политики и нормативные документы в векторное хранилище, используя запросы на базе расширенных поиска с LLM для анализа и отчета о пробелах. Пользователи импортируют свой корпус данных, настраивают векторную базу и задают индивидуальные вопросы. Агент приема извлекает релевантные разделы и формирует структурированные отчеты, выделяя возможные нарушения, рекомендуя действия и регистрируя каждый шаг для отслеживаемости.

KubeHA использует SaaS и GenAI для автоматизации анализа и исправления предупреждений Kubernetes, превращая сложные процессы в плавные и быстрые автоматизированные шаги. Он обеспечивает аналитическое приложение в реальном времени, точные ответы и повышает производительность за счет автоматизированных сценариев выполнения и комплексных отчетов по аудиту. KubeHA интегрируется с такими инструментами, как Datadog, New Relic, Grafana и Prometheus, улучшая надежность и производительность системы, снижая время решения. Доступен в режимах Advanced и Basic, KubeHA поддерживает различные среды и языки сценариев, обеспечивая универсальное и масштабируемое решение для современных операций.