Quivr – это платформа на основе ИИ с открытым исходным кодом, разработанная для преобразования частных и корпоративных знаний в персональные и интерактивные помощники, называемые 'Brains'. Эти помощники могут управлять и взаимодействовать с различными типами данных, включая документы, электронные письма и API, предоставляя пользователям ресурс с знаниями, который обучается и растет с использованием. Корпорации могут подключать Quivr к своим инструментам, базам данных и документации, создавая высокоспециализированных и эффективных виртуальных помощников.

Прототип Контекст-Первый AGI Cognitive Context Engine (CCE) предоставляет мощный набор инструментов для реализации контекстуальных ИИ-агентов. Он использует векторные представления для хранения историй взаимодействий пользователей, обеспечивая эффективный поиск релевантных фрагментов контекста. Движок автоматически подводит итоги длинных диалогов, чтобы вписаться в лимит токенов LLM., обеспечивая непрерывность и связность в многоповоротных беседах. Разработчики могут настраивать стратегии приоритизации контекста, управлять жизненным циклом памяти и интегрировать нестандартные системы поиска. CCE поддерживает модульную архитектуру плагинов для провайдеров embedding и хранилищ, предлагая возможность масштабирования в рамках проектов. Встроенные API для хранения, запроса и суммирования контекста позволяют быстро создавать персонализированные диалоговые приложения, виртуальных помощников и когнитивных агентов с долгосрочной памятью.

Dust — это AI-платформа, которая позволяет компаниям создавать индивидуализированные виртуальные ассистенты, адаптированные к их конкретным потребностям и рабочим процессам. Платформа предлагает множество функций, предназначенных для повышения производительности и упрощения операций, позволяя командам разрушать знания в изоляции и более эффективно сотрудничать. Используя крупномасштабные языковые модели и семантический поиск, Dust помогает организациям формировать оптимизированные коммуникации, быстро вводить новых сотрудников и эффективно управлять задачами, дополненными данными.