SDLC Copilot — агент, основанный на ИИ, предназначенный для оптимизации фаз SDLC: от сбора требований до развертывания. Обрабатывает пользовательский ввод или импортированные спецификации проекта, затем использует обработку естественного языка для разбиения требований на управляемые задачи. Генерирует UML-диаграммы классов и последовательностей, предлагает архитектурные планы, создает модули кода на нескольких языках, составляет документацию API и автоматически генерирует единичные и интеграционные тесты. Интегрируется с рабочими процессами на базе Git, трекерами проблем и CI/CD, чтобы постоянно анализировать изменения, предлагать улучшения и поддерживать стандарты кодирования. Разработчики могут взаимодействовать через чат-интерфейс или CLI, чтобы уточнить результаты, запросить рекомендации по рефакторингу или по оптимизации производительности, делая SDLC Copilot центральным узлом для управления проектами и контроля качества кода.

Шаблон кодирования Vibe — это репозиторий с открытым исходным кодом, который позволяет разработчикам быстро запускать автономных AI-агентов для кодирования с использованием фреймворка Vibe. В него входят предопределённые модули подсказок для генерации нового кода, проведения ревизий, создания юнит-тестов и отладки. Благодаря встроенной поддержке интеграции CI/CD, настраиваемым конфигурациям агента и примерным рабочим процессам, вы можете адаптировать шаблон для автоматизации повторяющихся задач разработки и повышения эффективности команды.

Генератор Django Multi-AGI RAG-Llama3 — специализированная AI-рамка, которая объединяет техники уточненной генерации с несколькими агентами на базе Llama3. Он обрабатывает требования пользователя и внешнюю документацию, извлекая релевантные фрагменты кода, управляя несколькими AI-агентами для совместной разработки определений моделей Django, логики вида, шаблонов, маршрутизации URL и настроек проекта. Этот итеративный подход обеспечивает соответствие сгенерированного кода ожиданиям пользователя и лучшим практикам. Пользователи начинают с формирования базы знаний документации или примеров кода, затем запрашивают у агента конкретные функции. Система возвращает полный скелет проекта Django, включая модульные приложения, REST API-эндпоинты и настраиваемые шаблоны. Модульная природа позволяет разработчикам интегрировать собственную бизнес-логику и сразу разворачивать в продуктивной среде.