Гибкие architecture orientée événements решения

Используйте многофункциональные architecture orientée événements инструменты, которые адаптируются под ваши нужды.

architecture orientée événements

  • Библиотека Python, позволяющая создавать агенты чата с ИИ в реальном времени, использующие API OpenAI для интерактивного взаимодействия с пользователем.
    0
    0
    Что такое ChatStreamAiAgent?
    ChatStreamAiAgent предоставляет разработчикам легкий инструмент на Python для реализации агентов чата с ИИ, которые транслируют токены по мере их генерации. Поддерживает нескольких поставщиков LLM, асинхронные хуки событий и простую интеграцию в веб-приложения или консольные программы. Благодаря встроенной управляемой памятью и шаблонам подсказок команды могут быстро создавать прототипы диалоговых помощников, ботов поддержки клиентов или интерактивных учебных курсов, обеспечивая низкую задержку и реакции в реальном времени.
  • Открытая платформа для оркестрации AI-агентов, объединяющая несколько LLM-агентов, динамическую интеграцию инструментов, управление памятью и автоматизацию рабочих процессов.
    0
    0
    Что такое UnitMesh Framework?
    UnitMesh предлагает гибкую, модульную среду для определения, управления и выполнения цепочек AI-агентов. Обеспечивается бесшовная интеграция с OpenAI, Anthropic и пользовательскими моделями, поддержка SDK для Python и Node.js, встроенные хранилища памяти, подключатели инструментов и архитектура плагинов. Разработчики могут оркестрировать параллельные или последовательные рабочие процессы, отслеживать логи выполнения и расширять функциональность через пользовательские модули. Архитектура, основанная на событиях, гарантирует высокую производительность и масштабируемость в облачных и локальных развертываниях.
  • AI-Agent-Solana интегрирует автономных AI-агентов с блокчейном Solana для децентрализованных взаимодействий с умными контрактами и безопасной оркестации данных.
    0
    0
    Что такое AI-Agent-Solana?
    AI-Agent-Solana — это специализированный фреймворк, соединяющий принятие решений на базе AI и выполнение на блокчейне. Используя высокопроизводительную сеть Solana, он позволяет разработчикам писать на TypeScript интеллектуальных агентов, которые автоматически инициируют транзакции умных контрактов на основе данных в реальном времени. SDK включает модули для безопасного управления кошельками, получения данных с блокчейна, слушателей событий для сегментов Solana и настраиваемые рабочие процессы, определяющие поведение агентов. Независимо от автоматизированного управления ликвидностью, ботов для выпуска NFT или агентов голосования DAO, AI-Agent-Solana управляет сложными взаимодействиями в блокчейне, обеспечивая безопасность ключей и эффективную параллельную обработку задач. Его модульный дизайн и обширная документация позволяют легко расширять функциональность или интегрировать с существующими децентрализованными приложениями.
  • Chainrel упрощает интеграцию событий блокчейна для бесшовного улучшения бэкенд-сервисов.
    0
    0
    Что такое Chainrel?
    Chainrel — это платформа, созданная для того, чтобы помочь разработчикам без труда интегрировать и управлять событиями блокчейна в своих бэкенд-сервисах. Используя Chainrel, пользователи могут отслеживать переводы кошельков, кроссчейн-события, события заказов DeFi или события, связанные с их проектами web3, эффективно сокращая усилия, необходимые для ручной реализации. Эта платформа особенно полезна для улучшения архитектуры, управляемой событиями, предоставления уведомлений о событиях в реальном времени и обеспечения бесшовного потока данных между различными сетями блокчейна. Это идеальный вариант для тех, кто хочет упростить процесс управления событиями блокчейна.
  • MASlite — это лёгкая система многоагентных систем на Python для определения агентов, обмена сообщениями, планирования и моделирования окружения.
    0
    0
    Что такое MASlite?
    MASlite предоставляет понятный API для создания классов агентов, регистрации поведения и обработки событийной обмена сообщениями между агентами. В него входит планировщик для управления задачами агентов, моделирование окружения для симуляции взаимодействий и система плагинов для расширения основных возможностей. Разработчики могут быстро создавать прототипы сценариев с несколькими агентами на Python, определяя методы жизненного цикла, подключая агентов через каналы и запуская симуляции в безголовом режиме или с использованием инструментов визуализации.
Рекомендуемые